A Bibliometric Analysis and Visualization of Medical Big Data Research

Liao, Huchang; Tang, Ming; Luo, Li; Li, Chunyang; Chiclana, Francisco; Zeng, Xiao Jun

doi:10.3390/su10010166

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“…Na análise dos dados utilizou-se a bibliometria -"técnica quantitativa e estatística que permite medir índices de produção e disseminação do conhecimento, acompanhar o desenvolvimento de diversas áreas científicas e os padrões de autoria, publicação e uso dos resultados de investigação" (Araújo, 2006, cit in Lopes, Costa, Fernández-Llimós, Amante, & Lopes, 2012. Os indicadores bibliométricos permitem avaliar a situação atual da produção científica numa determinada área e o seu estado atual de desenvolvimento (Liao et al, 2018;Lopes et al, 2012). Embora haja uma multiplicidade de indicadores (de qualidade científica, de atividade científica, de impacto e de associações temáticas) (Lopes et al, 2012), neste estudo apenas se utilizaram indicadores de atividade científica e indicadores de impacto científico.…”

Section: Abordagem Metodológicaunclassified

“…Utilizou-se o parâmetro h-index que quantifica as conquistas científicas (Liao et al, 2018) e combina medidas de quantidade (publicações) e de impacto (citações), aplicando-se a investigadores, organizações e/ou países (Lopes et al, 2012). Permite "criar rankings de universidades, analisando e comparando universidades produtivas e de baixo impacto versus universidades menos produtivas e de maior impacto" (idem, p. 3).…”

Section: Gráfico III Soma De Citações Por Paísunclassified

“…Todos os outros pontos, ao aparecerem numa cor mais próxima do verde e azul indicam que não aparecem tantas vezes. Esta análise é útil para saber quais as áreas mais importantes num mapa de conceito (Liao et al, 2018). Neste caso, o mapa não apresenta uma grande variedade de cores, visto que se baseou numa amostra relativamente pequena de publicações cientificas, impedindo a extração de resultados significativos a este nível.…”

Section: Quadro Iunclassified

“…Quanto maior o node maior a influência do país para o estudo desta área. As relações entre eles refletem a cooperação existente entre os institutos (Liao et al, 2018).…”

Section: ) Análise Da Co-autoria Por Paísunclassified

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A gamificação no âmbito dos serviços: scoping review

Afonso

Andrade

2019

gestaoedesenvolvimento

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Resumo:A gamificação, abordagem tecnológica inovadora, tem sido cada vez mais utilizada como forma de motivar a adoção de comportamentos benéficos nos utilizadores. A área do saber relativo à gamificação aplicada ao contexto dos serviços poderá traduzir-se em benefícios diversospessoais, sociais, organizacionais, entre outrose, como tal, importa proceder ao mapeamento sistemático e rigoroso da produção científica subjacente a este tema. Quanto ao método, partiu-se de uma abordagem de scoping review, analisando-se os dados através de duas aplicações -VOSViewer e Citespacee partindo de métricas disponibilizadas pela Web of Science. Com base nisso realizou-se uma análise bibliométrica englobando vários parâmetros. Concluiu-se que a investigação científica sobre a gamificação e os serviços está ainda numa fase de desenvolvimento muito inicial. A análise realizada forneceu indicadores que sugerem que a gamificação se encontra numa trajetória de crescimento e expansão no que respeita à sua aplicação no âmbito dos serviços, com particular ênfase nos serviços de saúde e de educação. A Finlândia parece ser o país que mais se destaca em termos de produção científica nesta área.Abstract: Gamification, an innovative technological approach, has been increasingly used as a way to motivate the adoption of beneficial behaviors in users. The area of knowledge related to gamification applied to the context of services may translate into diverse benefitspersonal, social, organizational, among others -and, as such, it is necessary to systematically and rigorously map the scientific production underlying this theme. As for the method, this article was based on a scoping review approach, analyzing the data through two applications -VOSViewer and Citespace -and starting from metrics made available by the Web of Science. Based on this, a bibliometric analysis encompassing several parameters was performed. It was concluded that scientific research on gamification and services is still at a very early stage of development. The analysis provided indicators that suggest that gamification is on a growth and expansion trajectory with respect to its application in services, with particular emphasis on health and education services. Finland seems to be the country that stands out most in terms of scientific production in this area.

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Section: Abordagem Metodológicaunclassified

Section: Gráfico III Soma De Citações Por Paísunclassified

Section: Quadro Iunclassified

“…Quanto maior o node maior a influência do país para o estudo desta área. As relações entre eles refletem a cooperação existente entre os institutos (Liao et al, 2018).…”

Section: ) Análise Da Co-autoria Por Paísunclassified

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A gamificação no âmbito dos serviços: scoping review

Afonso

Andrade

2019

gestaoedesenvolvimento

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“…As the family firm has become a relatively independent academic field, studies of family firms show explosive growth in recent years. Big data has received wide attention from academia, the economic communities and governments [1]. Currently, popular research topics of family firms are mainly analyzed in the form of literature reviews.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Research Hotspots and Tendencies of Family Firms in China

Guo¹,

Li²,

Jiao³

et al. 2019

TEL

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Family firm is a unique type of organization that has existed for a long time; however, it has only been researched recently as a mainstream subject in organization and management studies. Due to their significant heterogeneity, relevant studies in China and other countries present both common features, and diverse characteristics, which embedded in different contexts. To better understand how the family firm's theory can enhance the development of family firm studies in China, we analyze and compare the evolution of family firm's studies in China and other countries of the world. The paper built on the databases, Web of Science (WoS) and Chinese Social Sciences Citation Index (CSSCI), and use CiteSpace V, which is software for visualizing knowledge domains. The result shows that: 1) there are many studies on the governance, succession and performance of family firms in both China and other countries; 2) in literature of WoS, the literature had transformed from governance of company to a deep understanding of the influences of family characteristics on business strategy and entrepreneurship; 3) most studies of the Chinese family firm are about firm governance. Nevertheless, the definition and studies on family firms fail to connect with the Chinese culture and understanding of "family". Additionally, the aspects, such as sustainable development, ecological efficiency and international competition of family firms, need further exploration.

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A taxonomy and survey of big data in social media

Hemmati,

Arzanagh,

Rahmani

2023

Concurrency and Computation

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SummaryExamining the particular value of each platform for big data would be difficult because of the variety of social media forms and sizes. Using social media to objectively and subjectively analyze large groups of individuals makes it the most effective tool for this task. There are numerous sources of big data within the organization. Social media can be identified by the interaction and communication it facilitates. Utilizing social media has become a daily occurrence in modern society. In addition, this frequent use generates data demonstrating the importance of researching the relationship between big data and social media. It is because so many internet users are also active on social media. We conducted a systematic literature review (SLR) to identify 42 articles published between 2018 and 2022 that examined the significance of big data in social media and upcoming issues in this field. We also discuss the potential benefits of utilizing big data in social media. Our analysis discovered open problems and future challenges, such as high‐quality data, information accessibility, speed, natural language processing (NLP), and enhancing prediction approaches. As proven by our investigations of evaluation metrics for big data in social media, the distribution reveals that 24% is related to data‐trace, 12% is related to execution time, 21% to accuracy, 6% to cost, 10% to recall, 11% to precision, 11% to F1‐score, and 5% run time complexity.

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A Bibliometric Analysis and Visualization of Medical Big Data Research

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A gamificação no âmbito dos serviços: scoping review

A gamificação no âmbito dos serviços: scoping review

Research Hotspots and Tendencies of Family Firms in China

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