Este documento proporciona evidencia empírica sobre los determinantes de la probabilidad de que un hogar tenga crédito, con el sector formal o informal, tanto en zonas urbanas como rurales, para lo cual se utiliza información de la Encuesta Longitudinal Colombiana de la Universidad de los Andes. También, se analizan los posibles factores que afectan la probabilidad de que los hogares se encuentren atrasados en el pago de sus créditos. Los resultados indican que la probabilidad de que un hogar tenga crédito está relacionada positivamente con el hecho de que el jefe del hogar esté casado, con el nivel educativo, el nivel de ingreso, el tamaño del hogar, la propiedad de la vivienda y la participación laboral. En particular, las estimaciones indican que el ingreso y la educación tienen una correlación positiva con la probabilidad de tener crédito formal y negativa con la probabilidad de tener crédito informal. Finalmente, los choques que tienen un efecto directo sobre el ingreso de las familias y eventos inesperados aumentan la probabilidad de estar en mora.Palabras clave: Deuda de los hogares, crédito formal, crédito informal, mora, Colombia Clasificación JEL: C25, G21, D12, R22 * Las autoras pertenecen a la Unidad de Investigaciones de la Gerencia Técnica del Banco de la República. Agradecemos a Paula Zamora y Alejandro Herrera por su labor como asistentes de investigación durante el desarrollo de este proyecto. Las opiniones expresadas aquí son responsabilidad de las autoras y no reflejan necesariamente las opiniones del Banco de la República ni de su Junta Directiva.
AbstractThe objective of this paper is to provide empirical evidences on the determinants of household credit, formal or informal, in both urban and rural areas, using data from the Encuesta Longitudinal Colombiana de la Universidad de los Andes. Also, we analyze the possible factors that affect the likelihood that a household is in arrears. Results from Logit estimations indicate that the probability that a household has credit is positively related to the fact that the head of household is married, with the educational level, income level, household size, the home ownership and labor market participation. In particular, estimates indicate that income and education are positively correlated with the probability of having a formal credit and negatively related with the likelihood of having informal credit. Finally, shocks that have a direct impact on household income and unexpected events increase the probability of credit default.