Proceedings of the 2018 Artificial Intelligence and Cloud Computing Conference 2018
DOI: 10.1145/3299819.3299850
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A Data Lake Architecture for Monitoring and Diagnosis System of Power Grid

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“…A existência de um ecossistema integrado possibilitaria a repetic ¸ão em diferentes cenários para análises semelhantes e generalizac ¸ão dos resultados. A arquitetura proposta por [Li et al 2018] permite rápida análise de dados de monitoramento de redes elétricas, um servic ¸o essencial em centros urbanos. No trabalho, os autores apresentam funcionalidades de ingestão de dados, organizac ¸ão, flexibilidade à mudanc ¸as, análise e visualizac ¸ão.…”
Section: Trabalhos Relacionadosunclassified
“…A existência de um ecossistema integrado possibilitaria a repetic ¸ão em diferentes cenários para análises semelhantes e generalizac ¸ão dos resultados. A arquitetura proposta por [Li et al 2018] permite rápida análise de dados de monitoramento de redes elétricas, um servic ¸o essencial em centros urbanos. No trabalho, os autores apresentam funcionalidades de ingestão de dados, organizac ¸ão, flexibilidade à mudanc ¸as, análise e visualizac ¸ão.…”
Section: Trabalhos Relacionadosunclassified
“…In pond architectures, data are only available in one pond at any given time; as data flow through the ponds, they are transformed depending on the pond they currently belong to. An example of pond architecture is proposed in [11] for a DL that stores power grids data. It relies on a raw data pond (including mostly unprocessed data), an analog data pond (where reduction techniques are applied to analog signals), an application data pond (data here are stored in the form of a database), a textual data pond (storing unstructured data), and an archival data pond (data seldom used for analyses).…”
Section: Architecturesmentioning
confidence: 99%
“…A DL architecture specifically devised for power grid monitoring and diagnosis is described in [11]. Metadata are extracted at the ingestion stage to be used for data classification, governance, and protection.…”
Section: Metadatamentioning
confidence: 99%
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