A descriptive study of e-complaining: social network analysis on a website as complaint forum

Argan, Mehpare Tokay

doi:10.5505/iuyd.2014.69775

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…[27]. Ayrıca www.sikayetvar.com; hastane [29] akıllı telefon [30], otel [31], E-ticaret Sitesi [32], kargo işletmesi [33] ve burada bahsedilmeyen pek çok alanda müşteri şikayetleri konusunda yapılan çok sayıda bilimsel çalışmada tek veri kaynağı olarak kullanılmıştır. Sahip olduğu özellikler nedeniyle ilgili web sitesi araştırmanın veri kaynağı olarak seçilmiştir.…”

Section: Li̇teratür Taramasi (Literature Review)unclassified

Untitled

2021

NWSA

View full text Add to dashboard Cite

Müşteri şikâyeti, müşterilerden gelen olumsuz geri bildirimdir. Bu çalışmanın amacı, müşterilerin denim giysi şikayetlerini incelemektir. Ardından tespit edilen şikayetlere, uzman görüşlerini kullanarak çözüm önerileri sunmaktır. Belirlenen amaca ulaşmak için, bir denim markasına yönelik müşteri şikayetleri www.sikayetvar.com web sitesi aracılığıyla incelenmiştir. İnceleme sonucunda, müşterilerin en fazla şikayetlerinin; renk solması, bollaşma ve yırtık olduğu tespit edilmiştir. Daha sonra tespit edilen sorunların çözümü için uzman görüşleri alınmıştır. Uzmanlara göre; Denim kumaşların indigo boyar maddelerle boyanmaları nedeniyle renk değiştirme ve renk vermesi normaldir. Denim kumaşların ipliklerinde likra kullanılması ayrıca denim pantolon üretimde yüksek gramajlı denim kumaş kullanılması bollaşmayı önleyebilir. Denim kumaş üretimde kullanılan ipliklerin çift katlı ve sert bükümlü olması ayrıca geniş baldırlı müşterilere bol kesim ve/veya elastomer malzemeli yumuşak kumaşlı denim pantolonların önerilmesi yırtılmaları azaltabilir.

show abstract

Section: Li̇teratür Taramasi (Literature Review)unclassified

Untitled

2021

NWSA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Akademi̇k Yazarlarin Yayinlari Arasindaki̇ İli̇şki̇ni̇n Sosyal Ağ Benzerli̇k Yöntemleri̇ İle Tespi̇t Edi̇lmesi̇

Öztemiz¹,

Karcı²

2020

Uludağ University Journal of the Faculty of Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Öz: Sosyal ağlar günümüzde oldukça popüler bir konumda bulunmaktadır. İnsanlar tarafından yoğun olarak kullanılan bir platform halini almıştır. Bu durum yüksek miktarda veri üretimine neden olmaktadır. Bu verilerin anlamlı ve faydalı bir forma dönüştürebilmek için birçok yöntem geliştirilmiştir. Bu yöntemler arasında veri madenciliği teknikleri ilk sıralarda yer almaktadır. Bu çalışmada veri madenciliği ve sosyal ağ yöntemleri kullanılarak yazarların yayınlarında belirtmiş oldukları anahtar kelimelere göre ilgili yazarlar arasındaki çalışma alanı benzerlikleri tespit edilmiştir. Veri seti olarak IDAP 2018(International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing) sempozyumunun yayın verileri kullanılmıştır. 536 yazar ve 1188 anahtar kelimeden oluşan veri setine Jaccard, Euclidean, Cosine benzerlik yöntemleri uygulanmıştır ve çalışmalarına göre yazarların yayınları arasındaki benzerlikler analiz edilerek karşılaştırılmıştır. Yazarların sonraki yayınlarında birbirleri ile çalışma yapabilmeleri açısından yönlendirici sonuçlar elde edilmiştir. Verilerin analize uygun forma getirilmesi için SQL Server kullanılırken, analiz ve görsel öğelerin oluşturulması için ise, R dili ve R Studio IDE kullanılmıştır.

show abstract

A descriptive study of e-complaining: social network analysis on a website as complaint forum

Cited by 2 publications

References 1 publication

Untitled

Untitled

Akademi̇k Yazarlarin Yayinlari Arasindaki̇ İli̇şki̇ni̇n Sosyal Ağ Benzerli̇k Yöntemleri̇ İle Tespi̇t Edi̇lmesi̇

Contact Info

Product

Resources

About