A fuzzy model of distributed generation of renewable energy in the Republic of Tajikistan

Abstract

В статье приведены основные энергетические ресурсы Таджикистана, обусловленные возобновляемыми источниками энергии (ВИЭ). Предложены принципы их классификации на основе пересекающихся нечетких классов. Выбраны три класса распределенных источников энергии: «малые», «мини» и «микро». При этом к малым отнесены источники распределенной энергии «малые» до 5000 кВт, «мини» до 2000 кВт, и «микро» до 50 кВт. Представлены функ-ции принадлежности этих лингвистических переменных. Обоснована возможность построения энергетических центров на 100 %, использующих распределенную возобновляемую генерацию энергии. При этом предусмотрена также возможность накопления энергии в виде аккумулиро-вания энергии воды или аккумуляторов другого вида BESS. С учетом того, что выработка электроэнергии в Республике Таджикистан в основном приходится на ВИЭ и с учетом их не-предсказуемости и неравномерности режимов на суточном интервале, объединение их в HUB является наиболее рациональным способом повышения надежности энергоснабжения всей инфраструктуры. Таким образом, интегрирование распределенной генерации ВИЭ и всех си-стем электропотребления в один центр позволяет в зависимости от энергопотребления и спо-собности генерации энергии оптимизировать их совместную работу. В контексте единой энер-гетической системы и общей инфраструктуры энергоснабжения HUB Республики Таджики-стан можно рассматривать как систему связанных энергетических центров. Передача энергии между центрами в комбинированной системе должна обладать, прежде всего, статической устойчивостью, что требует дополнительных исследований. Показано, что гидроэнергетиче-ские ресурсы и солнечная энергия являются приоритетными по сравнению с ветроэнергетиче-скими ресурсами. Однако, в совокупности все они должны быть использованы для устойчиво-го развития энергетики Республики Таджикистан.Ключевые слова: распределенная генерация, нечеткие модели, возобновляемые источ-ники энергии, пересекающиеся классы, функции принадлежностей, гидроресурсы, ветровые ресурсы, солнечные ресурсы, HUB, Республика Таджикистан

Expert system application for reactive power compensation in isolated electric power systems

“…The root causes of the irregular GBAO EPS operation are as follows:  Due to GBAO specific geographic locality, the electrical networks have radial circuit with a large electric ETLlength with voltage 35 кV about 100 km resulting in profound voltage reduction at ETL endpoints;  As power plants are of low power, the power network loss occurs while regulating the voltage at these power plants generators. Thus, the relevance of the work is specified by the research conducted and solutions searched to reduce the risk of power failures and, also with the possibility of reactive power regulation using compensating devices optimal location as well as to meet the technical and economic requirements taking into account the current power plants capacity [1]- [3].…”

“…The fuzzy logic field of application is broadened in the repair planning and electrical failures, load predicting and electrical failures detection. Traditional mathematical models are based on the knowledge containing set of rules defining corresponding actions for given system modes [1]- [3]. If the information is fuzzy, the expert systems cannot operate well with this data.…”