A general framework of model functions for rapid and robust solution of Rachford–Rice type of equations

Gaganis, Vassilis; Marinakis, Dimitris; Varotsis, Nikos

doi:10.1016/j.fluid.2012.03.001

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“…Para demostrar la efectividad de la aplicación de la rutina de cálculo, inicialmente se muestran las simulaciones de la Norma Euclidiana generada en el proceso de convergencia para estimaciones de equilibrio de fases en un sistema de hidrocarburos parafínicos de composición generada en función de los pesos moleculares de los componentes que van desde C1 hasta n-C28. Para esto se compararon el acoplamiento del método MSS-Newton-Raphson-Broyden (29)(30)(31) (Figuras 1a y 1b) y el acoplamiento de MSS-HD (Figura 2).…”

Section: Resultados Y Discusiónunclassified

“…Los resultados de la norma euclidiana en función del número de iteraciones obtenidos, corroboran los resultados del comportamiento numérico del método en (29) , (30) y (31) . El principal inconveniente con este método es como se puede observar su convergencia, aun después de 500 iteraciones el método no converge, sin embargo, presenta intervalos de estabilidad en los cuales la norma euclidiana esta próxima a cero.…”

Section: / 12unclassified

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Solución de la ecuación de Rachford – Rice por homotopía diferencial

Angel-Mueses

Lara-Ramos

Machuca-Martínez

2020

inycomp

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En el presente trabajo se desarrolla una rutina de cálculo numérico para resolver la ecuación de Rachford-Rice Generalizada (RR-G) en sistemas de tres fases y múltiples componentes, fundamentado en el acople del método de sustitución sucesiva y el de continuación por homotopía diferencial, el cual se aplicó a diferentes tipo de mezclas en equilibrios de Vapor-Liquido-Liquido (EVLL), Vapor-Liquido-Solido (EVLS) y Liquido-Liquido-Liquido (ELLL). El algoritmo propuesto se probó con tres mezclas distintas a condiciones de temperatura, presión, composición y distintos componentes, encontrándose que la solución propuesta es estable y convergente para cualquier tipo de vector de inicio. Los resultados predicen de forma satisfactoria las fases en equilibrio, siendo el error mínimo del 1.9% en ELLL y el máximo igual a 15.47 % en EVLL.

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Section: Resultados Y Discusiónunclassified

Section: / 12unclassified

Solución de la ecuación de Rachford – Rice por homotopía diferencial

Angel-Mueses

Lara-Ramos

Machuca-Martínez

2020

inycomp

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“…Beyond the obvious option of using the Newton-Raphson method to find the root, various alternative methods have been presented taking advantage of its special form to ensure safe and rapid convergence to the desired root [20,21].…”

Section: The Phase Splitmentioning

confidence: 99%

Perturbation Theory and Phase Behavior Calculations Using Equation of State Models

Gaganis¹

2021

A Collection of Papers on Chaos Theory and Its Applications

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Equations of State (EoS) live at the heart of all thermodynamic calculations in chemical engineering applications as they allow for the determination of all related fluid properties such as vapor pressure, density, enthalpy, specific heat, and speed of sound, in an accurate and consistent way. Both macroscopic EoS models such as the classic cubic EoS models as well as models based on statistical mechanics and developed by means of perturbation theory are available. Under suitable pressure and temperature conditions, fluids of known composition may split in more than one phases, usually vapor and liquid while solids may also be present, each one exhibiting its own composition. Therefore, computational methods are utilized to calculate the number and the composition of the equilibrium phases at which a feed composition will potentially split so as to estimate their thermodynamic properties by means of the EoS. This chapter focuses on two of the most pronounced EoS models, the cubic ones and those based on statistical mechanics incorporating perturbation analysis. Subsequently, it describes the existing algorithms to solve phase behavior problems that rely on the classic rigorous thermodynamics context as well as modern trends that aim at accelerating computations.

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“…(4)) and has also received some attention in the recent years (Juanes, 2008;Li et al, 2012;Gaganis et al, 2012). Most proposed methods have a certain degree of complexity.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%