The Software Processes Improvement requires advanced techniques for the quantitative management process, so that from the analysis of the relevant indicators in the organization, actions can be taken to facilitate the decision-making process in favor of this improvement. Among the set of techniques, special attention is devoted to the Statistical Process Control (SPC), which has gained acceptance in enterprises preparing to attain high degrees of maturity in their processes, and require the establishment of measuring programs. SPC is useful in software development for several reasons. Control Charts help identify process shifts and abnormal variations. It is therefore pertinent to assess how successful SPC is in the context of software production. In this sense, we have not found any integrated proposal of quantitative management applied to distributed software development, processes that allow the attainment of important benefits, and, at the same time, that more organizations are improving their processes. These considerations motivate the need to define and carry out a Systematic Review to assess whether SPC is being used effectively and correctly, and to determine the main obstacles to a successful application of SPC in SPI efforts. Thus, the systematic review allows developing a rigorous analysis of the current state of the SPC, which is a starting point to address how it can be successfully used as a decision-making support tool in software-process improvement in agreement with the available empirical evidence reported in the literature.
KEYWORDS Statistical Process Control, Six Sigma, Software Process, Systematic ReviewControl estadístico de procesos en software: una revisión sistemática RESUMEN La mejora de procesos software [Software Process Improvement, SPI] requiere de técnicas avanzadas para la gestión cuantitativa, de modo que, a partir del análisis de los indicadores relevantes en la organización, se pueda facilitar la toma de decisiones para dicha mejora. Dentro del conjunto de técnicas merece especial atención el control estadístico de procesos (Statistical Process Control, SPC) que ha ido ganando aceptación en las empresas que se preparan para alcanzar altos grados de madurez en sus procesos y que lo requieren para la implementación de sus programas de medición. El artículo desarrolla una revisión sistemática para un análisis crítico del estado del arte sobre las técnicas del SPC más adecuadas que se pueden adoptar en la gestión cuantitativa de software. En este sentido, al no encontrar una propuesta integrada de gestión cuantitativa software para procesos distribuidos que permita beneficios importantes a medida que más organizaciones mejoraran sus procesos o a los gestores de proyectos de software, la revisión sistemática es el modo riguroso para evaluar y determinar herramientas, tecnologías, técnicas y métodos de aplicación de acuerdo con la evidencia empírica disponible reportada en la literatura.PALABRAS CLAVE Control estadístico de procesos; Six Sigma; procesos de software; mejora...