A Influência de condições meteorológicas na concentração de gás Radônio em uma área de Mata Atlântica Dunar no Nordeste do Brasil

Abstract

A Influência de condições meteorológicas na concentração de gás radônio em uma área de Mata atlântica dunar no Nordeste do Brasil

Variação diurna do Radônio: uma análise comparativa entre os períodos chuvoso e seco em duas áreas na Paraíba

“…Poucos estudos na região Nordeste do Brasil reportam dados sobre a relação entre as concentrações atmosféricas do 222 Rn, variáveis meteorológicas e/ou íons atmosféricos. Dantas et al (2016) Este trabalho objetiva analisar a variação diurna do Radônio na atmosfera baixa no período chuvoso e seco em áreas de Floresta Tropical de Altitude e Arbustos Xerófitos (Caatinga). Elencase como hipótese a existência de um padrão de concentração do gás radônio nas duas áreas, que pode ser influenciado em função das variações de densidade vegetal, estações climáticas, e características de composição de rochas e granulometria de solos.…”

“…Esse procedimento pode ajudar, por exemplo, a inferir se existe um padrão de emanação de 222 Rn. Este padrão, apesar de poder ser influenciado de forma pontual por fatores como a radiação solar, ventos e temperatura, (Albuquerque et al, 2022;Dantas et al, 2016), segue um perfil provavelmente em função das características abióticas locais.…”

“…As informações mostradas na Figura 8 reforçam as conclusões obtidas por algumas pesquisas disponíveis na literatura (Moses et al, 1963;Dantas et al, 2016;Kumar et al, 2016;Albuquerque et al, 2022;Chowdhury et al, 2019;Yang et al, 2019), as quais apontam que as variáveis meteorológicas aparentemente podem influenciar pontualmente cada região, considerando o contexto de medição externa (ao ar livre).…”

Dinâmica espaço-temporal: condições atmosféricas versus manifestações de doenças respiratórias no Baixo Amazonas e Sudoeste do Pará

“…Sucessivas componentes explicam porções progressivamente menores da variância da amostra total, sem apresentar correlação com as componentes anteriores (Hair et al, 2005). Segundo Dantas et al (2016) a análise de regressão é uma importante técnica estatística, que tem sido utilizada em aplicações de diversas áreas e é adequada quando se deseja estudar o comportamento de uma variável resposta em relação a outras (explicativas) que contribuem para a sua variabilidade. Sua base estatística vem da regressão linear simples, que se restringe a duas variáveis e a apenas uma equação funcional do primeiro grau (Y = a + bX).…”