A multi-agent approach to Intelligent Transportation Systems modeling with combinatorial auctions

Research and development of synthesis technologies of transport enterprise multi-control neural network algorithms

“…Отримано синтез НМ-регулятора при побудові ре-гулятора мінімальної складності, який забезпечив ви-конання вимог: астатизма (нульова статична помилка); фізичної реалізованості; стійкості і необхідної якості процесів управління «в малом» на безлічі режимів М = {M 1 , M 2 ] роботи транспортного підприємства [22,23].…”

Analysis of existing approaches to setting the intelligent management systems of transport undertakings

“…Питання використання інтелектуального управлін-ня складними транспортними системами, до яких по суті відносяться транспортні підприємства, викладені в роботах [21][22][23], в яких, зокрема зазначено, що у зв'язку зі значним збільшенням комп'ютерів в транспортних мережах, часто потрібні рішення завдань сумісності устаткування і проектування кооперативних додатків між пристроями, встановленими в подібного роду ме-режах [21]. Тому має існувати системна методологія для створення онтологій, використовуючи семантичний аналіз, алгоритми кластеризації для пошуку та подання потрібної інформації.…”

“…При цьому слід врахувати, що потенціал, яким володіють інтелектуальні транспортні системи (ІТС), забезпечує можливість істотного скорочення числа ава-рій, визваних людськими помилками [22]. ІТС доз-воляють також вирішувати проблеми інтенсифікації процесів перетворення транспортних систем та інфра-структур [23]. Використання подібного роду підходу до управління для підприємств взагалі увазі реалізацію різних варіантів управління, загальної характерною особливістю якого є нечіткість вхідної інформації і необхідність вибору критерію оптимізації управління з ряду конкуруючих [24][25][26].…”

A multi-agent based optimization method applied to the quadratic assignment problem

“…Our work is motivated by appealing features of a MAS which could be advantageously used to elaborate intelligent computing systems (Martin, Ouelhadj, Smetb, Beullens, &Özcan, 2013;Guo, Goncalves, & Hsu, 2013;Gonçalves, Guimarães, & Souza, 2014;Satunin & Babkin, 2014;Couellan, Jan, Jorquera, & Georgé, 2015;Baykasoglu & Kaplanoglu, 2015;Zheng & Wang, 2015). Compared with the existing studies on the QAP, this work has the following main contributions:…”

“…Interesting results are reported with the proposed approach. Satunin & Babkin (2014) tackled a challenging design problem raised in flexible public transportation systems, i.e., the design of demand responsive transport systems (DRT) which aims to provide a share transportation services with flexible routes and focus on optimizing economic and environmental values. The proposed approach uses a distributed multi-agent system to model DRT where various autonomous agents represent interests of systems stakeholders.…”