2020
DOI: 10.31477/rjmf.202004.98
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A Multi-Country BVAR Model for the External Sector

Abstract: This paper describes a multi-country BVAR model developed and used by the Monetary Policy Department of the Bank of Russia. The model makes it possible to build coordinated scenario forecasts for the main macro-variables of the USA, the euro area, and China. The simultaneous modelling for the three economies makes it possible to take into account multi-country interactions of the variables and, thus, improve the predictive performance of the model compared to VAR analogues intended for individual countries. Th… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2024
2024
2024
2024

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(1 citation statement)
references
References 20 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Хотя на практике так бывает редко. Положительным и, возможно, единственным примером из отечественной практики можно считать опыт Банка Рос-сии, который не только проводит широкий спектр исследований макроэкономической динамики и различных аспектов денежно-кредитной политики, но и поощряет открытое обсуждение их результатов (Korotkikh, 2020;Mayorova and Fokin, 2021;Поршаков и др., 2016). Открытость разработок, лежащих в основе применяемых для принятия решений модельных комплексов, необходима для обеспечения прозрачности логики их алгоритмов, а также для повышения качества программного продукта.…”
Section: Introductionunclassified
“…Хотя на практике так бывает редко. Положительным и, возможно, единственным примером из отечественной практики можно считать опыт Банка Рос-сии, который не только проводит широкий спектр исследований макроэкономической динамики и различных аспектов денежно-кредитной политики, но и поощряет открытое обсуждение их результатов (Korotkikh, 2020;Mayorova and Fokin, 2021;Поршаков и др., 2016). Открытость разработок, лежащих в основе применяемых для принятия решений модельных комплексов, необходима для обеспечения прозрачности логики их алгоритмов, а также для повышения качества программного продукта.…”
Section: Introductionunclassified