A New Hybrid Whale Optimization Algorithm for Green Vehicle Routing Problem

Dewi, Shanty Kusuma; Utama, Dana Marsetiya

doi:10.1080/21642583.2020.1863276

Cited by 52 publications

(30 citation statements)

References 57 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…They applied the genetic algorithm (GA) to solve the large-sized problem. Dewi and Utama ( 2021 ) developed a hybrid whale optimization algorithm (HWOA) which is based on the whale optimization algorithm (WOA) combined with the Tabu Search (TS) algorithm and local search procedures to minimize the distribution cost of the green vehicle routing problem (GVRP) considering fuel consumption, carbon emissions and vehicle usage cost.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Green two-echelon closed and open location-routing problem: application of NSGA-II and MOGWO metaheuristic approaches

Heidari

Imani

Khalilzadeh

et al. 2022

Environ Dev Sustain

View full text Add to dashboard Cite

Nowadays organizations outsource transportation of goods or services to reduce cost which leads to a particular type of problem called open location-routing. Also, each logistic organization possesses a limited number of specific vehicles that may not be enough in certain circumstances. This issue indicates the importance of simultaneously considering both open and closed routs. On the other hand, the growing concerns about the detrimental environmental impacts of human activities reveal the necessity of paying attention to environmental issues in logistics. In this study, a bi-objective mathematical programming model is proposed for two-echelon close and open location-routing problem (2E-COLRP) including two echelons of factories, depots and customers to minimize costs and CO 2 emissions. The proposed model finds the optimal routs, optimal number of vehicles and facilities as well as the locations of facilities. The augmented epsilon constraint method is used as an exact method to solve the small-sized problems. Due to complexity of model, two metaheuristic algorithms named MOGWO and NSGA-II are utilized to tackle the problems. The efficiency of two aforementioned algorithms is evaluated in terms of several indices considering 22 problem instances with various sizes. The results show that MOGWO performs better than NSGA-II.

show abstract

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Green two-echelon closed and open location-routing problem: application of NSGA-II and MOGWO metaheuristic approaches

Heidari

Imani

Khalilzadeh

et al. 2022

Environ Dev Sustain

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…As a product with perishable characteristics, transportation activities affect the quality of food products [79]. Determining the correct route can reduce transportation costs, especially fuel costs [79][80][81].…”

Section: Managerial Implicationsmentioning

confidence: 99%

Optimization of Joint Economic Lot Size Model for Vendor‐Buyer with Exponential Quality Degradation and Transportation by Chimp Optimization Algorithm

2022

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Freight transportation plays a critical role in improving company performance in the modern manufacturing industry. To reduce costs, companies must take advantage of the use of large vehicles. It caused fewer deliveries, but inventory costs and degradation quality are high. One of the joint economic lot size (JELS) problems in supply chain is Integrated Single-Vendor Single-Buyer Inventory Problem (I-SVSB-IP). This study developed the I-SVSB-IP model that considers raw materials’ exponential quality degradation and transportation costs. The objective function of this research was to maximize the Joint Total Profit (JTP). Three decision variables used were inventory cycle time (T), raw material ordering frequency (m), and frequency of delivery of finished products to buyers (n). This study proposed a sophisticated Chimp Optimization Algorithm (ChOA) procedure to solve the I-SVSB-IP problem. A case study on the food industry in Indonesia was presented to optimize the I-SVSB-IP. The results showed that the ChOA procedure had produced an optimal solution compared to the state-of-the-art algorithm. This study also demonstrated a sensitivity analysis of decision and transportation variables to cost, revenue, and JTP. The results show that increasing transport frequency of ordering raw materials (m) and finished products to buyers (n) enhances the total cost and reduces joint total profit. In addition, increasing the rate of quality degradation of raw materials reduces JTP.

show abstract

“…Sadati ve Çatay [39], çok depolu Y-ARP'yi karma tamsayılı bir doğrusal programlama modeli olarak formüle etmiş ve çözüm için özel yeni komşuluk yapılarının kullanıldığı hibrit bir genel değişken komşuluk arama ve tabu arama (TA) yaklaşımını kullanmıştır. Doğadan esinlenen diğer bir yaklaşım olan balina optimizasyon algoritması Dewi ve Utana [40] tarafından Y-ARP'nin çözümünde kullanılmıştır. Önerilen hibrit çözüm yönteminde, tabu arama ve yerel arama yöntemleri balina optimizasyon algoritması ile birlikte probleme uyarlanmıştır.…”

Section: Li̇teratür Araştirmasiunclassified

Heterojen Filolu Yeşil Araç Rotalama Probleminin Tavlama Benzetimi Yöntemi ile Çözümü

Şahin

Karagül

Aydemir³

2021

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Araç rotalama problemi, müşterilere siparişlerini ulaştırmak için minimum maliyetli rota kümesinin belirlendiği optimizasyon problemidir. Son yıllarda çevresel duyarlılıktaki artışla beraber, uygulayıcılar ve araştırmacılar fosil yakıtların çevreye olan etkilerini azaltmak için taşıma faaliyetlerinin çevre ile ilgili özelliklerine odaklanmaya başlamıştır. Araç rotalama probleminin bu duyarlılığı dikkate alan türü ise yeşil araç rotalama problemi olarak adlandırılmaktadır. Yeşil araç rotalama problemi son yıllarda üzerinde oldukça yoğun çalışılan bir konudur. Çalışmanın ana motivasyonu, güncel hayatta doğal olarak karşılaşılan heterojen araç filoları için yük toplama/dağıtma rotalarının işlemesi sonucu ortaya çıkan emisyon gazlarının minimize edilmesi amacıyla bir yaklaşım geliştirmektir. Çalışmada, bölge distribütörü olarak faaliyet gösteren bir firmanın dağıtım faaliyetleri heterojen filolu yeşil araç rotalama problemi olarak ele alınmış ve tavlama benzetimi yöntemiyle daha düşük emisyon değerleri sağlayan çevreci çözümler elde edilmeye çalışılmıştır. Çözüm yaklaşımında heterojen bir filo için emisyon değerleri araçların taşıdığı yük miktarı ve yüklerin taşındığı mesafe üzerinden hesaplanmıştır. Yeşil Araç Rotalama çözümleri, standart araç rotalama problemi olarak elde edilen çözümler üzerinden hesaplanan emisyon değerleri ile kıyaslanmıştır. Sonuç olarak, yük miktarı, taşıma mesafesi ve emisyon salınımı ilişkileri nedeniyle önerilen yaklaşım bazı veri setlerinde daha yüksek dolaşım mesafesine karşın daha düşük emisyon miktarı içeren çözümler sağlamıştır. Bütün çözümlerin toplam değeri göz önüne alındığında, seyahat mesafesi bakımından %38,5 ve emisyon değeri bakımından ise %86,7 oranında daha iyi çözümler elde edilmiştir.

show abstract

A New Hybrid Whale Optimization Algorithm for Green Vehicle Routing Problem

Cited by 52 publications

References 57 publications

Green two-echelon closed and open location-routing problem: application of NSGA-II and MOGWO metaheuristic approaches

Green two-echelon closed and open location-routing problem: application of NSGA-II and MOGWO metaheuristic approaches

Optimization of Joint Economic Lot Size Model for Vendor‐Buyer with Exponential Quality Degradation and Transportation by Chimp Optimization Algorithm

Heterojen Filolu Yeşil Araç Rotalama Probleminin Tavlama Benzetimi Yöntemi ile Çözümü

Contact Info

Product

Resources

About