A Precisão da Estimativa do Erro da Krigagem pela Validação Cruzada

Lundgren, Wellington Jorge Cavalcanti; Silva, José Antônio Aleixo da; Ferreira, Rinaldo Luíz Caraciolo

doi:10.1590/2179-8087.124114

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“…De acordo com Vicente et al (2018), a relação positiva entre o R 2 e a CRVC, indica que o modelo ajustado a densidade amostral utilizada, infere a dinâmica do comportamento dos atributos das variáveis analisadas. Dessa forma, os maiores valores de CRVC (b) e os menores (a), apresentam um menor erro, tornando-se confiáveis para o uso da krigagem (Lundgren et al, 2017).…”

Section: Resultsunclassified

“…Com base nos ajustes dos semivariogramas, foi possível confeccionar e construir os mapas de krigagem (Figura 2) dos atributos químicos da água, pH, CE, Na + , K + , Ca 2+ , Mg 2+ e RAS, possibilitando a definição de zonas específicas. Dessa forma a construção dos mapas, proporciona identificar a maior e menor variabilidade em relação aos atributos (Lundgren et al, 2017;Vicente et al, 2018). As isolinhas ou contornos produzidos por interpolação utilizando-se a técnica de krigagem ordinária, indica uma maior ou menor variabilidade, sendo classificada ou identificada como, linhas fechadas e próximas, caracterizam a área com maior variabilidade, enquanto que a presença de linhas espaçadas demonstra a condição de menor variabilidade (Matias et al, 2019).…”

Section: Resultsunclassified

“…Isso exige uma adequada caracterização das propriedades da água, tornando-se significativo considerar sua variabilidade espacial, por meio da geoestatística, que permite a análise de propriedades que variam de um local para outro com algum grau de organização ou continuidade, expresso mediante a dependência espacial, de forma a obter conhecimento sobre a variabilidade das propriedades do solo, influenciando diretamente nos fatores de manejo e conservação dos solos (Lundgren et al, 2017;Matias et al, 2019).…”

Section: Introductionunclassified

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Espacialidade dos atributos químicos de águas subterrâneas do município de Granito, PE

Moreira¹,

Filho

Oliveira

et al. 2020

RSD

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A exploração racional e sustentável das águas subterrâneas se torna atualmente cada vez mais importante, para fins de irrigação. Nas regiões semiáridas a irrigação manejada de forma não adequada pode causar salinização e sodificação do solo e aumento da escassez das águas subterrâneas. O conhecimento do comportamento espacial dos parâmetros de qualidade química das águas subterrâneas é indispensável para um manejo preciso da irrigação. Neste trabalho, buscou-se avaliar a variabilidade espacial dos atributos químicos das águas subterrâneas utilizadas na irrigação no semiárido pernambucano. Águas do município de Granito-PE, utilizadas para fins agrícola, foram avaliadas quanto aos atributos químicos: pH, Ca2+, Mg2+, K+, Na+, CE e RAS. Os resultados foram analisados por meio da estatística descritiva, correlação de Person e geoestatistica. A água subterrânea usada para a irrigação do município de Granito em sua maioria 95% salina e 20% apresenta caráter sódico. Com os mapas de variabilidade espacial foi possível identificar as zonas com maior e menor potencial de salinização pelo uso de água subterrânea.

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Section: Resultsunclassified

Section: Introductionunclassified

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Espacialidade dos atributos químicos de águas subterrâneas do município de Granito, PE

Moreira¹,

Filho

Oliveira

et al. 2020

RSD

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“…The semivariograms show that the nugget effect was greater than zero for all variables (Figure 2). This suggests that variability was not explained or that the distance between grid points and/or small variations were not detected by sampling (Lundgren et al, 2017, Pelissari et al, 2018.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Spatial variability in fertigated coffee yields and plant nutrients in soil saturation extracts

Jorge

Almeida

Martins

et al. 2019

Int J Innov Educ Res

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The spatial distribution and levels of available plant nutrients (elements) in the soil can limit coffee yield and must be evaluated for effective crop management. Therefore, we analyzed spatial variability in yield and plant nutrients in the saturation extract of a clayey Oxisol cropped with fertigated coffee. The experiment was carried out on 14 hectares of coffee in Monte Carmelo, Minas Gerais, Brazil. Soil samples were collected (0 - 0.2m layer) at 61 regular grid points (spaced 50x50m) and used to determine plant nutrients in the saturation extract. Coffee yield was also determined at these points. Descriptive statistics were calculated for each variable and geostatistics were used to build a spatial variability model representing the physical attributes of the soil. Variographic analysis was performed using semivariograms. These showed that yield and soil chemistry varied throughout the study site. Thus, the maps generated from geostatistics can be useful tools for soil management in fertigated coffee crops.

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“…Ainda na tabela 2, observa-se que todos os parâmetros/períodos analisados apresentaram assimetrias positivas. De acordo com Yamamoto & Landim (2013), quando os dados amostrais apresentam esse tipo de comportamento, recomenda-se o uso de alguma transformação dos dados, para que os mesmos assumam uma distribuição normal (Lundgren et al, 2017). Porém, segundo Cressie (1991), a normalidade de dados não restringe a aplicação da geoestatística, sendo apenas uma desejável característica.…”

Section: Estatística Descritivaunclassified

Variabilidade espaçotemporal das águas subterrâneas do aquífero Bauru impróprias para o consumo humano: concentrações de Bário, Crômio Total e Vanádio

et al. 2020

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Dentre os parâmetros de qualidade da água pode-se destacar o Bário, o Crômio Total e o Vanádio, devido aos possíveis efeitos nocivos à saúde humana. Dados da Companhia Ambiental do Estado de São Paulo têm apontado poços no Sistema Aquífero Bauru (SAB) com concentrações desses elementos acima dos Valores Máximos Permitidos (VMP). Deste modo, objetivou-se caracterizar a variabilidade espacial e temporal das águas impróprias para o consumo humano no SAB em função das concentrações de Bário, Crômio Total e Vanádio. Utilizou-se dados de análises trienais de qualidade de água subterrânea, considerando 74 (em 2013), 82 (em 2014) e 88 (em 2015) poços de monitoramento. Foi realizada a análise estatística descritiva e avaliada a dependência espacial por meio do variograma experimental. Posteriormente, realizou-se a integração dos mapas de krigagem por meio de simples operação de álgebra de mapas. A análise descritiva indicou que todos os parâmetros/períodos estudados apresentaram ocorrências de valores acima do VMP. As situações mais críticas foram para o Crômio Total que apresentou de 11-16 poços com valores acima de 50 μg L-1 e para o Vanádio que apresentou entre 4-7 poços com valores acima de 50 μg L-1. Foi observada a dependência espacial para todos os parâmetros estudados, cujos variogramas apontaram R2 entre 0,707 a 0,966 e coeficiente de correlação (r) da validação cruzada variando entre 0,606 e 0,902, indicando apreciáveis mapas de krigagem. Os alcances variaram entre 52,6-79,5 km (Bário), 81,0-120,3 km (Crômio Total), e 44,6-55,7 km (Vanádio). A área de maior atenção fica na região de Presidente Prudente, com estimativas acima do VMP combinados para o Crômio Total e Vanádio. Tais resultados merecem atenção das autoridades públicas, principalmente pelo fato da existência de poços particulares nessas áreas.

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A Precisão da Estimativa do Erro da Krigagem pela Validação Cruzada

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Espacialidade dos atributos químicos de águas subterrâneas do município de Granito, PE

Espacialidade dos atributos químicos de águas subterrâneas do município de Granito, PE

Spatial variability in fertigated coffee yields and plant nutrients in soil saturation extracts

Variabilidade espaçotemporal das águas subterrâneas do aquífero Bauru impróprias para o consumo humano: concentrações de Bário, Crômio Total e Vanádio

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