A Survey of Dynamic Software Metrics

Abstract

Software metrics help us to make meaningful estimates for software products and guide us in taking managerial and technical decisions. However, conventional static metrics have been found to be inadequate for modern object-oriented software due to the presence of object-oriented features such as polymorphism, dynamic binding, inheritance and unused code. This fact motivates us to focus on dynamic metrics in place of traditional static metrics. Moreover, dynamic metrics are more precise than static metrics as they are able to capture the dynamic behaviour of the software system during measurement. These dynamic metrics are usually obtained from the execution traces of the code or from the executable models. In this paper, advantages of dynamic metrics over static metrics are discussed and then a survey of the existing dynamic metrics is carried out. These metrics are characterized into different categories such as dynamic coupling metrics, dynamic cohesion metrics. Towards end of the paper, potential research challenges and opportunities in the field of dynamic metrics are identified.

studio del Comportamiento Dinámico del Diseño de Sistemas de Información basado en Redes Complejas

“…La medición, implementada mediante métricas, permite a los ingenieros de software evaluar mediante criterios objetivos las diversas características y atributos de los procesos y productos involucrados en el desarrollo de software, brindándoles información de valor para los procesos de toma de decisiones, tanto en lo que respecta a aspectos técnicos como a aspectos de gestión [18].…”

Investigación en Progreso: Estudio del Comportamiento Dinámico del Diseño de Sistemas de Información Basado en Redes Complejas

“…El objetivo de la misma es proveer información de valor para los procesos de toma de decisiones del ciclo de vida de un proyecto de software, tanto en lo que respecta a aspectos técnicos como a aspectos gerenciales [7].…”

“…Las métricas de software cumplen un papel esencial a la hora de entender los sistemas y administrarlos a lo largo de todo su ciclo de vida [7].…”

“…En la literatura de métricas de software ha quedado demostrado [7] [26] [28] que, en comparación con las métricas estáticas, las métricas dinámicas proveen información precisa sobre el funcionamiento del software. Esta limitación de las métricas estáticas surge del hecho de que las mismas sólo pueden inferir el comportamiento del software a partir de su estructura, mientras que las métricas dinámicas lo analizan intrínsecamente.…”

“…En lo que respecta a las métricas dinámicas a nivel de [36], las cuales no tienen en consideración algunas propiedades clave de la orientación a objetos como la herencia y el polimorfismo, tal como se indica en el trabajo de Chhabra y Gupta [7].…”