A systematic mapping study of educational technologies based on educational data mining and learning analytics

Doko, Edona; Bexheti, Lejla Abazi

doi:10.1109/meco.2018.8406052

Cited by 10 publications

(7 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Otros documentos utilizan EDM para rastrear los conocimientos previos y hábitos de aprendizaje de los estudiantes [54]. De igual forma se implementó un estudio de mapeo sistemático que analiza las investigaciones existentes sobre la implementación de estrategias y algoritmos de aprendizaje [55]. Otro estudio utiliza un panel interactivo denominado Analyst, que permite a los docentes analizar los datos relacionados con los estudiantes en riesgo de reprobar [56].…”

Section: Minería De Datos Educativa (Edm)unclassified

Analítica de aprendizaje como estrategia de apoyo al aula invertida en cursos de programación: una revisión sistemática de literatura

Mosquera

Bucheli

2021

Investigación e Innovación en Ingenierías

View full text Add to dashboard Cite

Objetivo: Identificar los métodos y las técnicas que se están utilizando en la analítica de aprendizaje, como apoyo al aula invertida para los cursos de programación. Metodología: Se realizó la búsqueda de artículos publicados en revistas y conferencias científicas, a partir de herramientas bibliográficas que ayudaron a construir el corpus de referencias. Luego se analizó la información más significativa de los documentos, para el desarrollo de la revisión sistemática. Resultados: Esta revisión identificó que los métodos y las técnicas han contribuido en la preparación de los estudiantes, la definición de estrategias para el aprendizaje de la programación, herramientas de detección de errores en el código fuente y sistemas de tutorías inteligentes. Mejorando la retención de los estudiantes, los hábitos de estudio y las experiencias de aprendizaje. Conclusiones: Las investigaciones han analizado los datos almacenados en sistemas de gestión de aprendizaje (LMS), con el fin de generar modelos de predicción que permitan mejorar la formación en línea, el rendimiento académico y la retroalimentación personalizada. Todos estos aportes han apoyado a las áreas de conocimiento de aprendizaje automático y minería de datos, con la solución de problemas relacionados al aprendizaje supervisado, no supervisado y la minería de datos educativa.

show abstract

Section: Minería De Datos Educativa (Edm)unclassified

Analítica de aprendizaje como estrategia de apoyo al aula invertida en cursos de programación: una revisión sistemática de literatura

Mosquera

Bucheli

2021

Investigación e Innovación en Ingenierías

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…More recently, the potential of using LA in the FC has come to increased focus and attention. For example, Doko and Bexheti (2018) tried to map educational data mining practices with a wide scope, including MOOCs, videos, and the FC. Their study showed an increased number of studies after 2010 in these issues.…”

Section: Combining the Flipped Classroom And Learning Analyticsmentioning

confidence: 99%

Learning Analytics in Flipped Classrooms: A Scoping Review

Algayres

Triantafyllou

2020

ECEL

View full text Add to dashboard Cite

The Flipped Classroom (FC) is an instruction method, where the traditional lecture and homework sessions are inverted. Online material is given to students in order to gain necessary knowledge before class, while class time is devoted to application of this knowledge and reflection. The hypothesis is that there could be deep and creative discussions when teacher and students physically meet, which has known a significant surge of popularity in the past decade. A marked recent trend in the FC is the increased use of Learning Analytics (LA) to support the development of the FC and students’ reflexive learning. The aim of this paper is to investigate the literature on applications of LA in FCs, and to determine the best practices and needs for technological development supporting LA in the FC by means of a scoping review. This literature review revealed that there is potential in using LA in the FC, especially as a means to predict students’ learning outcome and to support adaptive learning and improvement on the curriculum. However, further long‑term studies and development is necessary to encourage self‑directed learning in students and to develop the whole of the FC for a more diverse population of students. We anticipate an increased and expanded use of LA to come, with focus on predictive and prescriptive analytics providing more adaptive learning experience. We also anticipate that LA will expand beyond data mining to correlate student performance and online engagement with the aim to include a wider range of possibilities of interventions and adaptation of the learning experience.

show abstract

“…Pese a estas desventajas, la analítica del aprendizaje tiene un gran potencial desde el punto de vista educativo ya que, con los datos y procesos adecuados, puede proporcionar información relevante con la que realizar acciones, intervenciones, que realmente mejoren el proceso de aprendizaje de los estudiantes, tal y como puede verse, por ejemplo, en (Baalsrud-Hauge et al, 2015;Doko y Bexheti, 2018;Martínez et al, 2015).…”

Section: IIIunclassified

“…Porcentaje de visualización del vídeo. Este indicador se utiliza, por ejemplo, en(Doko y Bexheti, 2018;Muñoz-Merino et al, 2015;Redondo-Martínez et al 2015; Lei et al, 2017; Santos et al 2018).▪ Cantidad total de tiempo invertido en el vídeo. Por ejemplo, en(Redondo- Martínez et al 2015;Ruipérez-Valiente et al, 2015;Ruipérez-Valiente et al, 2016;Wong, 2016;Zhang y Zhu, 2017) se utiliza este indicador.▪ Número de veces que se ha visto cada uno de los segundos del vídeo.…”

unclassified

Analyzing the Group Formation Process in Intelligent Tutoring Systems

Rubio-Fernández

Muñoz‐Merino

Kloos

2019

Intelligent Tutoring Systems

View full text Add to dashboard Cite

XI 3.2.3. Análisis de los grupos focales con los estudiantes․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․76 3.2.4. Conclusiones del análisis de las entrevistas y de los grupos focales․․․․․․․․․76 3.2.4.1. Entorno de aprendizaje adaptable y personalizado․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․77 3.2.4.2. Mejora de la comunicación entre profesores y estudiantes․․․․․․․․․․․․․․․80 Capítulo 4. Propuesta de marco para la combinación de analítica de aprendizaje y la clase invertida․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․84 4.1. Indicadores utilizados en el marco de trabajo․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․86 4.1.1 Indicadores asociados con los vídeos․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․93 4.1.1.1. Indicadores asociados a un único estudiante․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․93 4.1.1.2. Indicadores asociados a varios estudiantes․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․94 4.1.2. Indicadores asociados con los ejercicios․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․101 4.1.2.1. Indicadores asociados a un único estudiante․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․101 4.1.2.2. Indicadores asociados a varios estudiantes․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․102 4.1.3. Indicadores asociados con las lecturas․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․107 4.1.4. Indicadores asociados con los foros de discusión․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․108 4.2. Uso de los indicadores en los diferentes tipos de clase invertida․․․․․․․․․․․․․․․․․109 4.2.1. Clase invertida orientada a ejercicios․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․110 4.2.1.1. Antes de la clase presencial․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․113 4.2.1.2. Durante la clase presencial․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․114 4.2.1.3. Después de la clase presencial․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․114 4.2.2. Clase invertida orientada a actividades en grupo․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․115 4.2.2.1. Antes de la clase presencial․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․117 4.2.2.2. Durante la clase presencial․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․118 4.2.2.3. Después de la clase presencial․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․118 4.2.3. Clase invertida orientada a prácticas experimentales․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․119 4.2.3.1. Antes de la clase presencial․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․121 4.2.3.2. Durante la clase presencial․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․122 4.2.3.3. Después de la clase presencial․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․123 4.2.4. Clase invertida orientada a la creación de recursos educativos por parte del _________estudiante․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․124 4.2.4.1. Antes de la clase presencial․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․.126 4.2.4.2. Durante la clase presencial․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․.127 4.2.4.3. Después de la clase presencial․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․127XII 4.2.5. Comparativa de los indicadores seleccionados según el modelo de clase _________invertida utilizado...

show abstract

A systematic mapping study of educational technologies based on educational data mining and learning analytics

Cited by 10 publications

References 1 publication

Analítica de aprendizaje como estrategia de apoyo al aula invertida en cursos de programación: una revisión sistemática de literatura

Analítica de aprendizaje como estrategia de apoyo al aula invertida en cursos de programación: una revisión sistemática de literatura

Learning Analytics in Flipped Classrooms: A Scoping Review

Analyzing the Group Formation Process in Intelligent Tutoring Systems

Contact Info

Product

Resources

About