2006
DOI: 10.1016/j.amc.2006.04.057
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A wavelet-based algebraic multigrid preconditioner for sparse linear systems

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“…Aunque los métodos descritos en los epígrafes anteriores pueden ser usados por si solos como técnicas de resolución, los mejores rendimientos se han obtenido utilizán-dolos como precondicionadores de métodos iterativos estándares como el GMRES [28,30] (Como ya se ha mencionado en [52]). Para evaluar los métodos, los hemos comparados con los mejores métodos conocidos (y probablemente los más usados), la 6.4 Resultados experimentales en un factor 1e − 6 con respecto al vector de la parte derecha.…”
Section: Resultados Experimentalesunclassified
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“…Aunque los métodos descritos en los epígrafes anteriores pueden ser usados por si solos como técnicas de resolución, los mejores rendimientos se han obtenido utilizán-dolos como precondicionadores de métodos iterativos estándares como el GMRES [28,30] (Como ya se ha mencionado en [52]). Para evaluar los métodos, los hemos comparados con los mejores métodos conocidos (y probablemente los más usados), la 6.4 Resultados experimentales en un factor 1e − 6 con respecto al vector de la parte derecha.…”
Section: Resultados Experimentalesunclassified
“…En primer lugar usamos SPARSKIT para generar tres de las matrices usadas en los experimentos llevados a cabo en [52]; estas son las matrices de diferencias finitas F 2da, F 2db, y F 3d. La matriz F 2da es un caso sencillo de dos dimensiones, F 2db es un caso difícil (coeficientes discontinuos) también en dos dimensiones y F 3d es un caso relativamente fácil en tres dimensiones.…”
Section: Resultados Experimentalesunclassified
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