Adaptação e validação de instrumento para mensurar a satisfação dos usuários de sistemas de informações no Brasil

Abstract

Este estudo tem por objetivo adaptar o instrumento criado por Doll e Torkzadeh com validação empírica da manifestação da satisfação de usuários finais de sistemas de gestão empresarial no Brasil. Os resultados da análise fatorial exploratória apontaram para a formação de seis fatores de satisfação dos usuários: acurácia, conteúdo, formato, exatidão, facilidade de uso e adequação. Os fatores foram submetidos a análise fatorial confirmatória, a qual sugeriu a exclusão do fator "adequação". Os resultados foram submetidos a modelagem de equações estruturais para delinear a satisfação dos usuários em relação ao sistema, e os componentes "acurácia" e "facilidade de uso" explicam respectivamente 38,7% e 64,5% da equação. Por fim, obteve-se um instrumento composto por cinco fatores e 30 itens. Em geral, o modelo, em sua adaptação para usuários brasileiros, se mostrou eficaz como instrumento de diagnóstico de satisfação de sistemas de informações. Palavras-chave: Sistemas de informação; satisfação do usuário; mensuração da satisfação.

Liderança Tóxica: desenvolvimento e validação de uma escala de mensuração

“…Também para a realização de uma Análise Fatorial Confirmatória algumas etapas devem ser seguidas, a saber: escolher a matriz de dados a ser utilizada, o método de estimação, verificar a identificação do modelo, encontrar eventuais estimativas discrepantes, avaliação do ajuste global do modelo, quantificação do ajuste do modelo de mensuração, avaliação do ajuste do modelo estrutural, avaliação da matriz de resíduos normalizados e análise das estimativas padronizadas (LOPES, 2005;SANTANA et al, 2016). Os autores defendem que essas nove operações são necessárias para eliminar possíveis variáveis que não atendem aos indicadores estabelecidos como parâmetros.…”

“…Editora Unijuí Análise Fatorial Confirmatória A Análise Fatorial Confirmatória serve não somente para avaliar a confiabilidade das variáveis de um determinado modelo, no sentido de validar o modelo indicado pela Análise Fatorial Exploratória, mas, também, para indicar possíveis eliminações, a fim de melhor ajustar o modelo final (SANTANA et al, 2016). No modelo de mensuração, disposto na Figura 1, são apresentadas as cargas fatoriais padronizadas resultantes da aplicação do método da Máxima Verossimilhança.…”