Adaptive Content Delivery in Ubiquitous Learning Environment

Anais Do XXVII Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2016)

Ferreira

et al. 2016

Abstract. Learning Objects (LOs) have stood out in education, supporting the teaching/learning process. However, creating LOs and their metadata is still an arduous and time-consuming task. Thus, this paper proposes a collaborative approach between students and instructors employing bookmarks to create LOs in Ubiquitous Learning Environments. A user study with 30 students using a real environment and evaluations made by three experts have been performed in order to validate our proposal. Results have showed good acceptance among students for the proposed approach and demonstrated that a set of fine-grained LOs with consistent metadata was generated, which may be reused in the future.Resumo. Objetos de Aprendizagem (OAs) têm ganhado destaque noâmbito educacional como suporte ao processo de ensino/aprendizagem. No entanto, a criação de tais objetos e seus metadados aindaé uma tarefaárdua e que demanda tempo. Neste contexto, este trabalho apresenta uma abordagem colaborativa entre estudantes e professores utilizando bookmarks para a criação de OAs em Ambientes Educacionais Ubíquos. Um experimento com 30 usuários utilizando um ambiente real e uma avaliação com três especialistas foram realizados para validar esta proposta. Resultados demonstram que a abordagem foi bem aceita entre os estudantes e foi possível produzir OAs com granularidade mais fina e metadados consistentes, permitindo sua reutilização no futuro. IntroduçãoObjetos de Aprendizagem (OAs) são componentes instrucionais que podem assumir o papel de entidades digitais e serem utilizadas, reutilizadas e referenciadas no processo de ensino/aprendizagem em ambientes apoiados por tecnologia [IEEE 2002, Wiley 2002. A elaboração do conteúdo desses objetos, assim como o preenchimento de seus metadados, mostra-se como um processo interdisciplinar que requer atenção a aspectos técnicos e pedagógicos, fazendo com que o mesmo se torne oneroso e demorado [Solis e Laviste 2015, Dias et al. 2009].Neste contexto, Ambientes Educacionais Ubíquos (AEUs) [Zhao et al. 2010] surgem para proporcionar melhores experiênciasàs pessoas envolvidas em atividades educacionais.Tais ambientes podem ser utilizados como suporteà geração de OAs para tornar

Section: Introductionunclassified

unclassified

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Segmentação Colaborativa de Objetos de Aprendizagem Utilizando Bookmarks em Ambientes Educacionais Ubíquos

Araújo

Anais Do XXVII Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2016)

Ferreira

et al. 2016

“…Noâmbito educacional, a UbiComp permite a automatização de atividades pedagógicas, contribuindo com processos de ensino/aprendizagem ao equipar salas de aula com dispositivos tecnológicos e criar Ambientes Educacionais Ubíquos (AEUs) [Zhao et al 2010, Settle et al 2011. Nesse contexto, o emprego de AEUs permite realizar a integração de ambientes virtuais e reais de aprendizagem, eliminando limites físicos das salas de aula e abordando umaárea de pesquisa intitulada Aprendizagem Ubíqua (U-Learning), que preza pela capacidade de se criar, distribuir e obter conhecimento em qualquer local e circunstância [Aihua 2010, Kinshuk e Graf 2012.…”

Section: Introductionunclassified

Tamanho Ótimo de Amostra para Análise do Desempenho de Estudantes em Ambientes Educacionais Ubíquos

Anais Do XXVI Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2015)

Cattelan

2015

Abstract. Academic usage of Ubiquitous Computing allows the automation of educational activities through the creation of Ubiquitous Learning Environments. In the literature, researches that study such technologies tend to make comparisons among users, but do not verify initially if the studied samples size is able to represent the populations they are taken from. These analyzes result in inaccuracies due to lack of experimental precision in methods utilized during studies. This research explored this inconsistency and determined an optimum sample size of 25 students to analyze the performance of students which do not use educational technologies and of 20 students for classes that are in touch with educational systems. These results are relevant to researches that make use of human factors, since we show that samples with reduced amounts of data are able to comprise most part of the behavior of variables under analysis.Resumo. O uso da Computação Ubíqua no escopo acadêmico permite automatizar atividades pedagógicas por meio da criação de Ambientes Educacionais Ubíquos. Na literatura, pesquisas que estudam tais tecnologias tendem a realizar comparações entre usuários, mas não averiguam inicialmente se o tamanho das amostras estudadasé capaz de representar as populações das quais são retiradas. Tais análises resultam em informações inexatas, devidoà falta de precisão experimental dos métodos utilizados nos estudos. Esta pesquisa explorou essa inconsistência e determinou um tamanhoótimo de amostra de 25 indivíduos para a análise do desempenho de alunos que não utilizam tecnologias educacionais no cotidiano e de 20 estudantes para turmas que possuem contato com sistemas educacionais durante os semestres letivos. Tais resultados se mostram relevantes para pesquisas que fazem uso de fatores humanos, pois demonstram que amostras com quantidades reduzidas de observações são capazes de compreender grande parte do comportamento das variáveis sob análise.

“…Isso faz com que o processo de ensino/aprendizagem se torne mais dinâmico dentro e fora da sala de aula [Graf and Kinshuk 2008]. Surge daí a abordagem conhecida como ubiquitous learning (u-learning) [Zhao et al 2010], ou aprendizagem ubíqua, com o objetivo de proporcionar melhores experiências às pessoas envolvidas em atividades educacionais, auxiliando a superação de limitações relacionadas a tempo e local. Essa abordagem é aplicada em Ambientes Educacionais Ubíquos (AEU's), nos quais atividades educacionais são gravadas para que os alunos possam ter a oportunidade de acessá-las posteriormente em qualquer lugar e a qualquer momento, conseguindo melhorar suas experiências de aprendizagem e usufruir de tudo que tais tecnologias são capazes de proporcionar.…”

Section: Introductionunclassified

Autoria automática de objetos de aprendizagem a partir de captura multimídia e associação a estilos de aprendizagem

Araújo

Anais Do XXV Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2014)

Freitas

et al. 2014

Abstract. This paper proposes the use of multimedia capture in ubiquitous learning environments for automatically authoring learning objects. Using an instrumented classroom, the content of learning objects is obtained from multiple capture devices, with individual media flows being integrated and synchronized without human intervention. Associated metadata is generated using a semiautomated approach based on matching their fields to students' learning styles. The approach is being integrated to a real multimedia capture system and preliminary results from its experimentation suggest gains in student performance.Resumo. Este trabalho apresenta uma proposta para utilização de captura multimídia em ambientes educacionais ubíquos como paradigma de autoria automática de objetos de aprendizagem. Usando uma sala de aula instrumentada, o conteúdo dos objetos de aprendizagem é obtido a partir de múltiplos dispositivos de captura, cujos fluxos de mídia individuais são integrados e sincronizados sem intervenção humana. Os metadados associados são gerados de forma semiautomática por meio de um mapeamento feito entre seus campos e os estilos de aprendizagem. A abordagem está sendo integrada a um sistema de captura multimídia real e resultados preliminares de sua experimentação indicam ganhos no desempenho dos alunos.