Affective States in CSCL Environments: A Systematic Mapping of the Literature

Reis, Rachel Carlos Duque; Rodríguez, Casiano; Lyra, Kamila Takayama; Jaques, Patrícia Augustin; Bittencourt, Ig Ibert; Isotani, Seiji

doi:10.1109/icalt.2015.95

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“…Modelo de emociones de Rusell (Rusell, 1980) ........................................................ Figura 2.2. Emociones frecuentes en situaciones de ACSC Reis et al (2015) ............................. Figura 2.3. Emociones en situaciones de ACSC (Reis et al, 2018) .............................................. Figura 2.4.…”

Section: íNdice De Figurasunclassified

Reconocimiento de conflictos en diálogos colaborativos aplicando análisis de sentimiento

Ezequiel¹

2021

RIDAA Tesis Unicen

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El Aprendizaje Colaborativo Soportado por Computadora (ACSC) es una situación de aprendizaje donde dos o más estudiantes trabajan juntos con el objetivo de aprender. La comunicación mantenida por los grupos para llevar a cabo su trabajo puede ser sincrónica o asincrónica. La comunicación de tipo sincrónica demanda que los miembros concuerden en un horario para poder interactuar. Un ejemplo de aplicación que puede soportar este tipo de comunicación es el chat. En la comunicación asincrónica no es necesario que los miembros del grupo concuerden en un horario para poder interactuar. En ambos tipos de comunicaciones, los miembros pueden participar en el dialogo colaborativo estando en distintos lugares. Un ejemplo de aplicación que soporta la comunicación asíncrona es el foro. La interacción entre los estudiantes influye positivamente en los procesos cognitivos de los participantes cuando la colaboración es exitosa. Muchos factores pueden incidir en el éxito de un proceso de aprendizaje colaborativo. Uno de estos factores es la estabilidad emocional del grupo. Sin embargo, esta estabilidad emocional puede verse afectada por la ocurrencia de una diversidad de eventos, entre ellos, los conflictos. Los conflictos son desacuerdos entre dos o más miembros de un grupo causado por disposiciones individuales y la diversidad de objetivos, puntos de vista y experiencias previas. Cuando el conflicto se manifiesta en el seno del grupo hay una tendencia a que el sistema cognitivo se vea resentido. Esto ocurre debido a un incremento en la carga cognitiva que genera el conflicto. A su vez, este fenómeno conduce a que la capacidad de procesamiento del grupo se bloquee. Si bien existe una connotación negativa en los conflictos, es importante reconocer que existen distintos tipos de ellos. Se pueden identificar los conflictos cognitivos o de tarea, los conflictos de proceso y los conflictos de relaciones. De estos tipos de conflictos, se reconoce que los conflictos cognitivos pueden contribuir positivamente en el aprendizaje. Sin embargo, los otros dos tipos de conflictos también influyen en el rendimiento del grupo, tal es el caso de los conflictos de relaciones que impactan negativamente. A pesar de la negatividad de ciertos tipos de conflictos, la ocurrencia de conflictos abre la oportunidad a que los estudiantes aprendan a trabajar en grupo, una competencia demandada por el mercado laboral actual. Sin embargo, para que esto ocurra el docente debe guiar a los estudiantes hacia la resolución de los conflictos cuando aquellos no puedan hacerlo por sí mismos. Esto significa que el docente necesita poder responder en tiempo real a las situaciones de conflicto para ofrecer recomendaciones en cuanto al intercambio de roles, la compartición del liderazgo, realizar cambios en la carga de trabajo, promover la reflexión, entre otros. Para lograr esta función, el docente necesita realizar un seguimiento de las situaciones de conflicto. Sin embargo, realizar este seguimiento es una tarea que insume tiempo y mucho trabajo. Lo analizado anteriormente pone de manifiesto la necesidad de proveer a los entornos de ACSC, que emplean herramientas de comunicación síncronas basadas en texto para promover los procesos de aprendizaje en grupo, la funcionalidad de reconocimiento de conflictos para facilitar el monitoreo por parte del docente y propiciar su oportuna intervención. En esta tesis se planteó la hipótesis de que en las situaciones de ACSC síncronas basadas en texto, los mensajes de texto intercambiados entre los miembros del grupo pueden tener la suficiente información para detectar conflictos. Particularmente, se idearon dos técnicas que permiten reconocer conflictos teniendo en cuenta el intercambio de información socio-afectiva. La primera técnica implementada modela un diálogo colaborativo como un grafo dirigido donde los nodos representan a los estudiantes y las aristas indican la transferencia de sentimientos negativos durante las interacciones. Luego, aplicando conceptos de la teoría de grafos se emplea una matriz de commute time escalada para detectar miembros del grupo en conflicto. La segunda técnica se basa en la aplicación de aprendizaje máquina supervisado. Particularmente, se realiza la aplicación de algoritmos de aprendizaje ensamblados, formalizando el proceso de extracción de características y definiendo el concepto de valencia de interacciones atómicas como principal característica empleada para entrenar el clasificador supervisado. Para evaluar las técnicas propuestas se llevó a cabo una validación experimental que demandó la recolección de interacciones de estudiantes en situaciones de ACSC. Estas interacciones fueron analizadas aplicando una técnica de análisis de contenido y sirvieron de base para el posterior entrenamiento y validación de los clasificadores. Los resultados de las técnicas propuestas resultaron satisfactorios, obteniéndose un valor de F1 de 0.72 para la primera técnica, y un F1 de 0.81 para la segunda. Estos resultados muestran que es posible reconocer conflictos teniendo en cuenta el intercambio de emociones negativas. Esta tesis proporciona importantes contribuciones al campo del ACSC al permitir reconocer conflictos mediante la aplicación de técnicas de Aprendizaje Máquina (AM), Análisis de Redes Sociales (ARS) y Análisis de Sentimiento (AS).

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Section: íNdice De Figurasunclassified

Reconocimiento de conflictos en diálogos colaborativos aplicando análisis de sentimiento

Ezequiel¹

2021

RIDAA Tesis Unicen

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“…Especificamente com relação ao uso da afetividade na Aprendizagem Colaborativa com Suporte Computacional, o trabalho de Reis et al [47] apresenta os resultados de um mapeamento sistemático que investiga o uso dos estados afetivos (traços de personalidade, emoção e estado de ânimo) nos ambientes CSCL. As três questões de pesquisas que nortearam o desenvolvimento do mapeamento buscaram identificar 1) os estados afetivos usados nos ambientes CSCL, 2) os trabalhos que realizaram avaliação empírica e 3) os tipos de sistemas educacionais nos ambientes CSCL que consideram os estados afetivos.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Estado da Arte sobre Afetividade na Formação de Grupos em Ambientes Colaborativos de Aprendizagem

Reis¹,

Rodríguez²,

Lyra³

et al. 2015

RBIE

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One of the great challenges for Computer Supported Collaborative Learning (CSCL) research area is the creation of learning groups, ensuring the synergy among their members, so that the educational benefits are fully achieved. In order to promote this synergy, researchers on Affective Computing discuss the importance of considering the affective states (emotion, mood and personality trait) in the creation of learning groups. However, there are few papers that study, classify and analyze the results obtained by the scientific community showing the real impacts of affective states in learning group. This paper presents the development of a systematic mapping that investigates which and how affective states are considered in the learning group formation. In particular we intend to answer the research questions: (i) What are the affective states used in group formation in CSCL environment? (ii) Which techniques are used in group formation to (affective states) recognition, modeling and expression? (iii) Which pedagogical strategies are used to support the group formation with affective states in CSCL environment? (iv) What are the empirical results obtained using affective states in group formation? To conduct this research nine digital databases were consulted. From 1081 analyzed papers, only 21 of them were selected with relevant information to help answer the research questions defined. As a major results, we highlight that: (i)76,19% of the studies considered the personality trait in CSCL environment group formation; (ii) most papers used affective state recognition in CSCL environment by questionnaires fill out by students; (iii)it was confirmed the lack of studies which use pedagogical theories or strategies; and (iv) although 8 studies have been empirically evaluated, it was observed that the obtained results by scientific community about affect in group formation in CSCL environments are still incipient, with several gaps and further research opportunities.

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“…Flores (1998) afirma que o estado afetivo de um aluno interfere de modo direto na motivação em se aprender algo. De fato, existe na literatura uma vasta evidência empírica indicando que o aprendizado é sistematicamente influenciado pelos estados afetivos do aluno (REIS et al, 2015;TAYLOR;GRAESSER, 2007;RUSSELL, 2003). Dessas forma, ao analisar o uso de novos materiais de aprendizagem (e.g.…”

Section: Lista De Ilustraçõesunclassified

“…Por exemplo, o estudo de Izard, Kagan e Zajonc (1988) classificou as emoções em negativas e positivas, e apontou que, induzir uma emoção negativa em um indivíduo prejudica sua performance em tarefas cognitivas, enquanto emoções positivas beneficiam a execução dessas atividades. Existem diversos estudos que indicam os benefícios da afetividade positiva durante o processo de aprendizagem REIS et al, 2015). Goleman (1996) chama a atenção para os sentimentos de depressão, mal humor e ansiedade, ressaltando que esses fatores negativos dificultam a aprendizagem.…”

Section: Satisfação No Processo De Ensino-aprendizagemunclassified

“…Para os grupos mencionados (texto, texto-visuais, infográficos-verbais), quanto maior o valor da satisfação declarado pelo aluno na Fase B mais questões foram acertadas no questionário de conhecimento aplicado na Fase C. De fato, diversos autores discutem a interferência do prazer durante a aprendizagem, na retenção de conhecimento e memória (FEBRILIA;WAROKKA, 2011;CLORE;HUNTSINGER, 2007;REIS et al, 2015). Apesar das correlações significativas se apresentarem apenas para alguns grupos (texto, texto-visuais, infográficos-verbais), a hipótese alternativa pode ser aceita (i.e.…”

Section: Testes De Hipótesesunclassified

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Impacto do uso de infográficos como materiais de aprendizagem e suas correlações com satisfação, estilos de aprendizagem e complexidade visual

Lyra¹

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O crescente uso de ambientes virtuais de aprendizagem faz com que os professores e desenvolvedores precisem avaliar qual o melhor formato de visualização a ser utilizado. Infográfico é tipo de visualização de informação que vem ganhando popularidade no contexto educacional. Ele utiliza figuras, gráficos e curtas explicações textuais associados à elementos de design, para transformar informações complexas em visualizações simples. No entanto, poucos trabalhos empíricos investigam a interferência do formato infográfico no processo de aprendizagem e consideram a influência dos estados afetivos (em particular a satisfação) e a preferência (i.e. estilo de aprendizagem) do aluno na sua capacidade de reter informação quando o material apresentado é o infográfico. Esse trabalho de mestrado tem como objetivo investigar os benefícios educacionais do uso de infográficos como material de aprendizagem comparando-os com materiais tradicionais, texto puro e gráfico+texto. Também visa analisar a influência de outras variáveis experimentais no processo de aprendizagem como complexidade do infográfico, satisfação e estilo de aprendizagem. Para isso, foi executado um experimento com 74 alunos de graduação distribuídos entre três formatos de materiais de aprendizagem (i.e. infográficos, gráficos+texto e texto puro) em uma sessão de aprendizagem individual suportada por computador. Os sujeitos foram avaliados quanto à aprendizagem imediata, retenção e perda de conhecimento, satisfação, estilos de aprendizagem e tempo. Os resultados obtidos sugerem que os infográficos são tão bons para a aprendizagem e retenção de conhecimento quanto os materiais tradicionais. Não foram encontradas evidências de que os estilos de aprendizagem visual ou verbal têm impacto na aprendizagem ou na satisfação dos alunos. Além disso, foram encontrados indícios de que satisfações positivas podem resultar em uma maior retenção de conhecimento. Para analisar a variável complexidade, foi proposto um framework para classificação dos infográficos. Pode-se concluir que, de fato, infográficos classificados como de baixa complexidade proporcionam maior aprendizagem. No entanto, o aprendizado por meio dos infográficos de complexidade alta não foi significativamente menor. É possível atribuir essa queda não significativa à natureza explicativa dos infográficos, capaz de estabilizar o aprendizado do aluno a partir de um determinado nível de complexidade, mesmo que a complexidade aumente.

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Affective States in CSCL Environments: A Systematic Mapping of the Literature

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Reconocimiento de conflictos en diálogos colaborativos aplicando análisis de sentimiento

Reconocimiento de conflictos en diálogos colaborativos aplicando análisis de sentimiento

Estado da Arte sobre Afetividade na Formação de Grupos em Ambientes Colaborativos de Aprendizagem

Impacto do uso de infográficos como materiais de aprendizagem e suas correlações com satisfação, estilos de aprendizagem e complexidade visual

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