Agent-based model for earthquake pedestrians’ evacuation in urban outdoor scenarios: Behavioural patterns definition and evacuation paths choice

D’Orazio, Marco; Spalazzi, Luca; Quagliarini, Enrico; Bernardini, Gabriele

doi:10.1016/j.ssci.2013.09.014

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“…Agentbased models also permit simulation of well-known "grouping" behavior during such scenes, including cohesive bounds and "herding," where groups of individuals decide to communicate, act, and stay together as a group. These fine-grained clustering aspects of behavior are not well-captured by physical approximation [84].…”

Section: Real Urban Networkmentioning

confidence: 95%

Understanding Urban Mobility and Pedestrian Movement

Bezbradica¹,

Ruskin²

2020

Smart Urban Development

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Urban environments continue to expand and mutate, both in terms of size of urban area and number of people commuting daily as well as the number of options for personal mobility. City layouts and infrastructure also change constantly, subject to both short-term and long-term imperatives. Transportation networks have attracted particular attention in recent years, due to efforts to incorporate "green" options, enabling positive lifestyle choices such as walking or cycling commutes. In this chapter we explore the pedestrian viewpoint, aids to familiarity with and ease of navigation in the urban environment, and the impact of novel modes of individual transport (as options such as smart urban bicycles and electric scooters increasingly become the norm). We discuss principal factors influencing rapid transit to daily and leisure destinations, such as schools, offices, parks, and entertainment venues, but also those which facilitate rapid evacuation and movement of large crowds from these locations, characterized by high occupation density or throughput. The focus of the chapter is on understanding and representing pedestrian behavior through the agent-based modeling paradigm, allowing both large numbers of individual actions with active awareness of the environment to be simulated and pedestrian group movements to be modeled on real urban networks, together with congestion and evacuation pattern visualization.

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Section: Real Urban Networkmentioning

confidence: 95%

Understanding Urban Mobility and Pedestrian Movement

Bezbradica¹,

Ruskin²

2020

Smart Urban Development

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“…Al hacer una revisión de la literatura de los trabajos publicados en diferentes bases de datos bibliográficas se logró evidenciar que no existen estudios publicados donde se tengan en cuenta los centros de servicio, y a nivel mundial se observan algunos intentos por modelar dicho comportamiento en distintos ambientes [2], [5], [8], [9], [27], [35], [59]- [62], [70]- [73].…”

Section: Comportamiento Humanounclassified

“…Para determinar el comportamiento de las personas en eventos de emergencia es necesario obtener replicar o tener una aproximación de dichos eventos, ya que es necesario experimentar validando los pequeños cambios que se realicen en las variables que hacen parte del escenario [40], [70].…”

Section: Simulaciónunclassified

Modelación y simulación de comportamientos humanos en situaciones de emergencia en un call center: una revisión crítica de literatura

2018

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[7]. En las organizaciones, y para establecer planes de emergencia efectivos, cumplir con las normas colombianas y salvaguardar el bienestar y la vida de las personas que laboran en un espacio empresarial determinado, se han dedicado esfuerzos considerables en estudios e investigaciones con el fin de elaborar, mejorar y aplicar nuevos planes de emergencia [8].Cada empresa tiene dentro de sus instalaciones personas trabajando en diversas labores. A cada puesto de trabajo se le asigna una persona la cual fue previamente seleccionada por sus aptitudes técnicas, físicas y comportamentales entre otras. Esas aptitudes, además del pánico generado por los eventos de emergencia, influyen en la reacción de cada individuo ante una situación de emergencia [5]Así, poder comprender, modelar y simular el comportamiento de las personas en diferentes situaciones de emergencia, constituye un problema de investigación pertinente, de modo que permita orientar y Resumen. En este trabajo se presenta una revisión de literatura de la modelación y simulación de comportamientos humanos en situaciones de emergencia en un call center. Para la búsqueda se consultaron bases de datos bibliográficas como Scopus, Sciencedirect, y Emerald entre otras, en las que, tras realizar un proceso estructurado de revisión bibliográfica, se encontraron más de 50 artículos. La clasificación de los artículos encontrados se hizo en cuatro categorías: (1) tipo de análisis, (2) tipo de emergencia, (3) tipo de entorno y (4) tipo de comportamiento. En los tipos de análisis de los artículos se encontró que la mayoría se enfocan en estudios estadísticos y heurísticos; los entornos analizados se enfocan principalmente en edificios de oficinas y de otros tipos como vivienda, y locales comerciales; el evento más analizado es el incendio; y en cuanto al tipo de comportamiento se encuentra que son diversas las formas en las cuales las personas reaccionan ante eventos de emergencia. Se encuentra en la literatura consultada la caracterización de los posibles comportamientos de las personas que pueden tener en un evento de emergencia, esto con el fin de tener una aproximación de tales comportamientos dentro de la simulación de eventos de emergencia. Abstract. This paper presents

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“…In addition, only one building actually collapsed during the earthquake. Other studies incorporate the area covered by debris into their analysis of people's behaviour after an earthquake (D'Orazio et al, 2014). Such work uses a large quantity of video images, however, and focuses on the actual time of shaking and the immediate aftermath of the shock (a few minutes only).…”

Section: Exposure In the Streetmentioning

confidence: 99%

The street as an area of human exposure in an earthquake aftermath: the case of Lorca, Spain, 2011

Rojo

Beck

Lutoff

2017

Nat. Hazards Earth Syst. Sci.

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International audienceThe earthquake which struck the city of Lorca, Spain, on 11 May 2011 killed 9 people, injured over 300 and caused considerable damage, including one collapsed building. Streets near buildings were the main danger areas for people. This article proposes an dynamic ad hoc spatio-temporal method for studying individual evacuation after an earthquake. Its application to the Lorca case shows the spatial and temporal variability of individual exposure levels in the street during the hours following the shock. As yet little studied, human exposure deserves more attention, particularly in zones of moderate seismicity like the Euro-Mediterranean area. The results of this study could be helpful for enhancing the evacuation planning after an earthquake, stressing the specific dangers in the street

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Agent-based model for earthquake pedestrians’ evacuation in urban outdoor scenarios: Behavioural patterns definition and evacuation paths choice

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Understanding Urban Mobility and Pedestrian Movement

Understanding Urban Mobility and Pedestrian Movement

Modelación y simulación de comportamientos humanos en situaciones de emergencia en un call center: una revisión crítica de literatura

The street as an area of human exposure in an earthquake aftermath: the case of Lorca, Spain, 2011

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