Algorithm of Intelligent Support Management Decisions Based on Fuzzy Cognitive Model of Assessing Security Level

Abstract

В статье рассматриваются вопросы разработки алгоритма поддержки принятия решений при управлении безопасностью социально-экономических систем на примере регионов Российской Федерации. Предлагаемый алгоритм основан на применении методов интеллектуального анализа данных и нечеткого когнитивного моделирования и включает выполнение семи основных этапов. На первом этапе формируется выборка статистических показателей, характеризующих различные аспекты безопасности: безопасность личности, безопасность для здоровья, экологическая безопасность, культурная безопасность, политическая безопасность, безопасность сообщества. На втором этапе выполняется корреляционный и регрессионный анализ данных с целью определения значений весовых коэффициентов связей между показателями и их направлений. На третьем этапе проводится компонентный и кластерный анализ данных, строятся кластеры регионов, определяются их характерные особенности. На четвертом этапе формируется иерархическая структура интегрального показателя безопасности. На пятом этапе строится нечеткая когнитивная модель, определяются входные, промежуточные и выходные концепты. На шестом этапе разрабатывается динамическая модель в виде дифференциальных уравнений, учитывающих динамические особенности формирования интегрального показателя безопасности и позволяющих провести его оценку, а также исследовать влияние на него различных факторов. На седьмом этапе выполняется поиск оптимальных управленческих решений по корректировке распределения финансовых ресурсов, обеспечивающих достижение максимального значения уровня безопасности при заданных ограничениях.Ключевые слова: алгоритм, поддержка принятия решений, безопасность, корреляционный анализ, регрессионный анализ, интеллектуальный анализ данных, нечеткая когнитивная модель, генетические алгоритмы