Algoritmo FA Modificado Aplicado ao Projeto de Quantizadores Vetoriais

Severo, Verusca; Leitão, Herbert A. de Sá; Lima, Juliano B.; Lopes, Waslon T. A.; Madeiro, Francisco

doi:10.21528/cbic2015-111

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“…[2,24], e a concepção de técnicas para reduzir a sensibilidade da QV aos erros de canal, e.g. [3,12] …”

Section: Quantização Vetorialunclassified

Atribuição de Índices para QV Robusta Usando o Algoritmo Variable Neighborhood Search

Galvão¹,

Lima²,

Madeiro³

2017

Tend. Mat. Apl. Comput.

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“…[2,24], e a concepção de técnicas para reduzir a sensibilidade da QV aos erros de canal, e.g. [3,12] …”

Section: Quantização Vetorialunclassified

Atribuição de Índices para QV Robusta Usando o Algoritmo Variable Neighborhood Search

Galvão¹,

Lima²,

Madeiro³

2017

Tend. Mat. Apl. Comput.

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“…Como métricas de avalição do desempenho da QV aplicado a imagens digitais, utiliza-se o valor de Relação Sinal-Ruido de Pico (Peak Signal to Noise Ratio), definida por P SN R = 10 log 10 ( A QV tem seu desempenho ligado diretamente ao dicionário projetado [9,10]. Então, um bom dicionárioé extremamente importante para que o sinal reconstruído seja o mais parecido ao original.…”

Section: Quantização Vetorialunclassified

Inserção de Marca D’água Digital em Imagens Digitais Utilizando Quantização Vetorial com Particionamento do Dicionário por PSO

Canejo¹,

Galvão²,

Madeiro³

2015

Anais Do 12. Congresso Brasileiro De Inteligência Computacional

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Resumo-Segurança da informação envolvendo imagens digitaisé umaárea de estudo com problemas relevantes, dentre as quais podem ser citados esteganografia, cifragem de imagens e marca d'água digital. A quantização vetorial, quando aplicadà a marca d'água, envolve geralmente o particionamento de dicionário. No presente trabalho, avalia-se o desempenho do algoritmo PSO (particle swarm optimization) nesse particionamento. Mostra-se que o PSO leva a marcas d'água mais robustas quando comparadasàs marcas obtidas com o uso de algoritmo genético.

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Algoritmo FA Modificado Aplicado ao Projeto de Quantizadores Vetoriais

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Atribuição de Índices para QV Robusta Usando o Algoritmo Variable Neighborhood Search

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