Algoritmo genético para calibração automática de um simulador de tráfego em rodovias de pista simples

Egami, Cintia Yumiko; Setti, José Reynaldo; Rillet, Laurence R.

doi:10.14295/transportes.v12i2.134

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“…In Brazil, most efforts made to calibrate simulators focus on models that govern interactions among vehicles (Egami et al, 2004;Medeiros et al, 2013;Bethonico et al, 2016), and there are few studies actually addressing vehicle performance calibration (Cunha et al, 2009). Therefore, the aim of this paper is to calibrate the VISSIM vehicle performance model for Brazilian trucks.…”

Section: Transportes | Issn: 2237-1346 132mentioning

confidence: 99%

“…The calibration was carried out by comparing the speed pro iles of real and simulated trucks travelling along the segment under study, where the real instantaneous speeds were obtained from GPS data processing. The calibration was automated using a genetic algorithm as this technique is widely cited in the literature concerning traf ic simulator calibration (Kim & Rilett, 2001;Ma & Abulhai, 2002;Egami et al, 2004;Cunha et al, 2009;Medeiros et al, 2013;Chiappone et al, 2016).…”

Section: Transportes | Issn: 2237-1346 132mentioning

confidence: 99%

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Calibration of the VISSIM truck performance model using GPS data

Carvalho¹,

Setti

2019

TRANSPORTES

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Simuladores de tráfego permitem avaliar cenários de maneira segura e com baixo custo. Todavia, os modelos matemáticos que os regem são ajustados para cenários frequentes no país de origem do simulador. No VISSIM, os modelos referentes ao deslocamento de caminhões simulam veículos com melhor desempenho, se comparados aos caminhões brasileiros. Este trabalho apresenta a calibração das funções de aceleração para caminhões do VISSIM, utilizando a diferença entre perfis de velocidade simulados e reais como medidas de ajuste. Usando GPS, foram obtidos perfis individuais para 57 caminhões que trafegaram por cerca de 18 km ao longo de uma rodovia de pista dupla em relevo ondulado, sob baixo fluxo de tráfego. A calibração foi automatizada por meio de um algoritmo genético. Diversas execuções do algoritmo foram realizadas, variando número de gerações e tamanho populacional. As funções de aceleração obtidas são apresentadas e discutidas.

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Section: Transportes | Issn: 2237-1346 132mentioning

confidence: 99%

Section: Transportes | Issn: 2237-1346 132mentioning

confidence: 99%

Calibration of the VISSIM truck performance model using GPS data

Carvalho¹,

Setti

2019

TRANSPORTES

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“…Calibrar os parâmetros de um simulador pode ser considerado um problema de otimização em que um conjunto de parâmetros deve ser determinado para maximizar (ou minimizar) uma função objetivo, que expressa a diferença entre características do tráfego observados (como velocidade, volume e tempo de viagem) e os resultados da simulação (Kim e Rilett, 2001). Uma ferramenta de otimização que vem sendo bastante utilizada para calibrar simuladores de tráfego é o algoritmo genético (Kim e Rilett, 2001;Egami et al, 2004).…”

Section: Método Propostounclassified

Produção de dados de tráfego sintéticos através de algoritmo genético e simulação microscópica

Júnior¹,

Setti²

2010

TRANSPORTES

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Resumo: Neste artigo, propõe-se um método para produzir, por meio de um simulador, uma série de dados de tráfego sintéticos que representem diversas condições operacionais e comportamentais, como os fornecidos por sensores instalados nas vias. O método proposto baseia-se num algoritmo genético (AG), que automaticamente calibra um modelo de simulação microscópico. Entre os cromossomos (soluções) gerados pelo AG na calibração do simulador, são escolhidos os que produzem resultados marginalmente inferiores ao ótimo. As distribuições de valores dos parâmetros que formam os cromossomos deste subconjunto são usadas para gerar, através de uma amostragem de Monte Carlo, parâmetros para as replicações da simulação que são usadas para produzir os dados sintéticos. A viabilidade do método proposto é demonstrada através de um estudo de caso, no qual o simulador usado foi o TWOPAS e os dados de tráfego foram obtidos de sensores instalados no km 98 da SP98, uma rodovia de pista simples no estado de São Paulo.Abstract: The paper proposes a method for generating, by a simulator, synthetic traffic data which represents a wide range of operational and behavioral conditions, such as those obtained from detectors installed on roads. The proposed method uses a genetic algorithm (GA) to calibrate a traffic simulation model automatically. A subset of chromosomes (solutions) generated by the GA during the calibration of the simulator containing those that produce results marginally inferior to the best solution is used to produce distributions of feasible values for the simulation model parameters. The distributions of simulation model parameters contained in the chromosomes of this subset of solutions are used to produce, by Monte Carlo sampling, parameters for the simulations that generate the synthetic data. The feasibility of the proposed approach is demonstrated by a case study using TWOPAS and data from detectors installed on SP98, a two-lane highway in the state of São Paulo, Brazil.

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“…A principal vantagem de seu uso é oferecer ao usuário a oportunidade de avaliar estratégias alternativas no sistema de transportes sem interferência no tráfego real [Demarchi, 2000;Kim e Rillet, 2001]. Os simuladores têm desempenhado importante papel no desenvolvimento do HCM desde a edição de 1985 [Egami et al, 2004] e, recentemente, sua importância tem aumentado com a utilização em Sistemas…”

Section: M Mo Od De El Lo O D De E S Si Im Mu Ul La Aç çã ãO O Dunclassified

“…A Tabela 6.2 apresenta a amostra e a freqüência obtidas em rodovias de pista dupla, assim como, local, data e duração das coletas. [Hellinga, 1998;Ma e Abdulhai, 2002;Egami et al, 2004]…”

Section: Caminhões Típicos Em Rodovias Paulistas De Pista Duplaunclassified

Avaliação do impacto da medida de desempenho no equivalente veicular de caminhões

Cunha¹

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Aos meus pais, José Carlos e Miriam, e aos meus irmãos, Zé Carlos e João Paulo, por estarem sempre ao meu lado, me apoiando e incentivando em todas as ocasiões. Aos meus avós, Octávio Moreira e Izabel Gouveia, Gerson Nunes da Cunha (in memoriam) e Laura Gonçalves Nunes, pelo carinho e educação. A toda minha família, em especial aos meus padrinhos, Gerson e Laude, e minhas primas, Cláudia e Kátia, por acreditarem no meu esforço e me confortarem com palavras de incentivo todas as vezes que voltava a Campo Grande-MS. Ao CNPq pela bolsa de estudos concedida. Ao professor Dr. José Reynaldo A. Setti, pela orientação na realização deste trabalho e pela amizade. Seus ensinamentos foram fundamentais para que as idéias fossem, pouco a pouco, dando forma a este trabalho. Aos professores da Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS), professor Wagner Augusto Andreasi, principal incentivador para início do mestrado, e professor Jorge Gonda, pelo auxílio em São Carlos-SP. Ao professores Dr. Carlos Felipe Grangeiro e Dr. Sérgio Henrique Demarchi pelas sugestões dadas à pesquisa. Ao professor Dr. Ricardo Melo pela amizade, sugestões e pelo fornecimento dos dados necessários a esta pesquisa. À concessionária Centrovias pelos dados fornecidos para esta pesquisa e o auxílio durante a realização das coletas em campo, especialmente ao engenheiro Giovane Zito. Ao engenheiro Fábio Abrita da concessionária AutoBAn por autorizar as coletas de dados em campo. Aos professores e funcionários do Departamento de Transportes (STT) da EESC-USP pelo apoio, convívio e amizade, em especial à Magaly. Ao professor Dr. João Alexandre Widmer pelas sugestões, ao professor Dr. Irineu da Silva e ao Paulo Sérgio Batista pela ajuda com o aparelho GPS. Agradecimento à família Duarte, em especial à professora Dra. Ruth de Gouvêa Duarte e ao professor Dr. Luiz Romariz Duarte (in memoriam), por terem me acolhido em um momento muito especial; por tudo o que fizeram por mim são considerados como meus avós. Aos amigos do grupo de pesquisa, Cíntia Egami, Márcia Lika, Juliana Araújo, Diogo Colella e Flávio Satoshi, pela amizade e ótima convivência. As constantes ajudas, críticas e sugestões foram essenciais para o término deste trabalho.

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Algoritmo genético para calibração automática de um simulador de tráfego em rodovias de pista simples

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Calibration of the VISSIM truck performance model using GPS data

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Produção de dados de tráfego sintéticos através de algoritmo genético e simulação microscópica

Avaliação do impacto da medida de desempenho no equivalente veicular de caminhões

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