Algoritmos e técnicas de validação em agrupamento de dados multi-representados, agrupamento possibilístico e bi-agrupamento

Horta, Danilo

doi:10.11606/t.55.2013.tde-14012014-154211

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“…As medidas de validação baseadas em critérios externos medem o grau de proximidade entre o agrupamento encontrado por determinado algoritmo e um agrupamento de referência (tido como ideal), o que exige conhecimento prévio da estrutura da base de dados (HORTA, 2013) J 00 : número de pares de instâncias contidas nos mesmos grupos, tanto em quanto em ;…”

Section: Medidas De Validaçãounclassified

Técnicas de agrupamento de dados aplicadas aos dados de acidente de trabalho

Giacomelli¹

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Meus agradecimentos aos familiares e amigos pelo apoio ao longo do desenvolvimento desta pesquisa. Em especial, aos meus pais, Everson e Maria, que nunca mediram esforços para me proporcionar as melhores condições de estudo. Ao meu irmão, Everson Junior, e à minha tia, Elaine Giacomelli, que compartilharam comigo as angústias e nunca me deixaram desistir.Ao meu marido Fernando, por todo amor e compreensão. Meu companheiro, que me incentiva e acredita em mim, mesmo quando eu não acredito. Se agora encerro esse ciclo, devo isso a você. À minha querida Manuela, fruto desse relacionamento, que ainda nem nasceu, mas já é um incentivo para eu buscar sempre a minha melhor versão.À minha orientadora Elaine, por ter me aceitado como sua aluna de mestrado. Agradeço pela dedicação em realizar leituras tão minunciosas e fazer suas considerações, pela disponibilidade para reunir quantas vezes fossem necessárias e prontidão em esclarecer minhas dúvidas.Aos meus colegas Luiz Eugênio e Bruna Alves, que foram de fundamental importância para o desenvolvimento e suporte para execução dos experimentos realizados.Ao Murilo, meu coorientador, pelas leituras e contribuições com este trabalho. Aos membros da banca, por terem aceitado o convite. Ao professor João Gama e aos professores do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFU, que tanto contribuiram para a minha formação acadêmica.À FAPEMIG pela bolsa. Ao Ministério Público do Trabalho, pelo fornecimento do dados analisados nesta pesquisa.A Deus, pela vida e por todas as oportunidades a mim concedidas.

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