All-on-Chip $dq$-Frame Based D-STATCOM Control Implementation in a Low-Cost FPGA

Dağıtım Sistemleri için Çok Fonksiyonlu Statik Senkron Kompanzatör

“…Dağıtım hattı "1Ω+10mH" yükü ile temsil edilmiş olup, [1]'de verilen parametreler kullanılmıştır. Devrede harmonik kaynağı olarak "30Ω+8mH" DA-yüke sahip kontrollü doğrultucu ve dengesiz faz-akımları oluşturulması için dengesiz yük modeli kullanılmıştır.…”

“…Literatürde, son yıllarda D-STATKOM ile ilgili çalışmaların sayısı artmış olup, kontrolcüsü zaman veya frekans düzleminde referans sinyalleri üretilerek kompanzasyonu gerçekleştirmektedir. Örnek olarak ani gerilim ve/veya akım vektörlerinin zamana bağlı sinyalleri algılanır ve bu sinyaller DQ Dönüşümü [1][2][3][4], PQ Dönüşümü [5][6][7], geri yayılım [8], karma gözlemci tabanlı [9], vektör kuantalamalı öğrenme [10], uyarlamalı eş-zamanlı referans çıkarma [11][12], yapay sinir ağları tabanlı Anti-Hebbian algoritması [13], üçgen fonksiyon karakteri [14], ayarlanabilir adımlı en küçük kareler [15], Adaline yapay sinir ağları [16] …”

A review of distribution static compensator

“…Sensed current signals are transformed to d-q frame and filtered. The filtered currents are back transformed to abc frame and fed to hysteresis current controller for switching pulse generation [108]. The mathematical transformation equations are described in [109].…”

“…The third category is on the DSTATCOM topologies which is further sub-classified in to 3P3W [43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54] and 3P4W . The fourth category is on DSTATCOM control techniques which is sub-classified into IRP theory [99][100][101][102][103][104][105], SRF theory [106][107][108][109], SC theory [110,111], AUPF theory [112,113], PI controller [114][115][116], adaline based neural network [117][118][119], sliding mode controller [120][121][122], and miscellaneous control techniques [123][124][125][126][127]. However, some publications include more than one category and have been classified based on their dominant field and some publications are included in more than one category depending on their utility.…”

A digital implementation of neuron–astrocyte interaction for neuromorphic applications

“…FPGAs are devices that permit the implementation of digital systems, providing an array of logic components that can be configured in a desired way (Sepulveda et al, 2013). The device is reconfigurable such that a change to the system is easily achieved.…”