Alumnado subrepresentado e inteligencia artificial

Abstract

Introducción: Los educadores, la administración pública y los gobiernos, deben ser conscientes de las fortalezas y debilidades de la IA en el aprendizaje, a fin de ser empoderados, no dominados por la tecnología en las prácticas de educación para la ciudadanía digital, especialmente con minorías y/o estudiantes subrepresentados, porque podría aumentar la brecha social y digital. Metodología: Este estudio, utiliza la metodología PRISMA y analiza datos obtenidos de la Web of Science y Google Scholar. Resultados: Se analiza si se producen errores, sesgos, subrepresentación y discriminación, o estos sistemas contribuyen a la inclusión; su interés en la comunidad científica y principales desafíos normativos y éticos a través de numerosos ejemplos. Discusión: Los hallazgos subrayan la importancia de su implementación, de la escasez de la investigación en este ámbito, las oportunidades, las prácticas nocivas y sus efectos, y los retos por alcanzar. Conclusiones: Este análisis subraya su efecto en otros ámbitos como el laboral, su importancia en relación a los derechos fundamentales, y la afectación a nuestros propios modelos de Estado social y democrático de derecho.