An Approach for Implementing Innovative Weather Monitoring System with DHT11 Sensor and Arduino Uno Tool based on IoT

Indu, A.; Kumar, Senthil

doi:10.1109/i-smac55078.2022.9987289

Cited by 10 publications

(2 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A weather monitoring system that utilizes an IoT approach to provide real-time monitoring of temperature and humidity is presented in [3]. The system was implemented using an Arduino UNO microcontroller and a DHT11 sensor to measure temperature and humidity.…”

Section: Existing Methodsmentioning

confidence: 99%

Real Time Weather Monitoring System using IoT

Murthy,

Kumar,

Saikiran

et al. 2023

E3S Web Conf.

View full text Add to dashboard Cite

The proposed project aims to use IoT technology to build a weather monitoring and reporting system which has the potential to improve the accuracy and reliability of weather data. Weather monitoring systems can collect real-time data on various weather conditions, such as temperature and humidity, using sensors and other IoT devices. This data can then be analysed and used to generate accurate and timely weather reports, which individuals and organizations can use for various purposes, such as agriculture, aviation, and disaster management. The aim of real-time weather monitoring using IoT is to collect, analyse, and disseminate accurate and timely information about the current weather conditions to individuals and organizations through web and mobile dashboards for decision-making purposes.

show abstract

Section: Existing Methodsmentioning

confidence: 99%

Real Time Weather Monitoring System using IoT

Murthy,

Kumar,

Saikiran

et al. 2023

E3S Web Conf.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Setelah di rancang topologi Internet of Things (IoT) sedemikian rupa sesuai desain pada gambar 4 dan 5 untuk pembuatan dataset, dimana setiap end-node memiliki satu buah sensor yang akan dikirimkan ke dashboard monitoring. Penelitan [27] melakukan penelitian pengukuran suhu ruangan dengan DHT11 dan sensor WSN, selanjut penelitian [28]…”

Section: Sistem Iotunclassified

Pengenalan Pola Serangan pada Internet of Thing (IoT) Menggunakan Support Vector Mechine (SVM) dengan Tiga Kernel

Tasmi,

Antony,

Dhamyanti

et al. 2023

processor

View full text Add to dashboard Cite

Internet of things (IoT) teknologi yang sangat populer akhir-akhir ini di seluruh dunia, Dengan berkembangnya teknologi IoT ini memunculkan dampak ancaman keamanan dan serangan terhadap perangkat IoT. Salah satu yang paling banyak adalah pencurian data dan informasi, salah satu bentuk ancaman dalam IoT adalah malware. Dalam penelitian ini menggunakan serangan dalam bentuk bontet untuk mendeteksi serangan pada Internet of Things IoT) dan menggunakan Machine Learning untuk melakukan deteksi data terhadap serangan pada perangkat IoT. Metode yang digunakan dalam peneltian ini adalah Support Vector Mechine (SVM) dengan membandingkan tiga kernel yaitu Liner, polynominal dan Radial Basis Function (RBF). Metode ini digunakan untuk mengetahui tingkat akurasi pada proses deteksi dan melakukan pebandingan antara kernel. Hasil yang didapatkan nilai akurasinya 0.997 untuk kernel liner artinya kernel ini mampu dengan baik untuk memisahkan kelas dengan baik, sedangan kernel Polynomial nilai akurasinya sebesar 0.993 ini hasilnya baik dalam memisahkan kelas walaupun nilai lebih kecil dari liner. Sedangkan Kernel RBF (Radial Basis Function) memiliki akurasi sebesar 1.0 (100%)

show abstract