An approach for software cost estimation

Bozhikova, Violeta; Stoeva, Mariana

doi:10.1145/1839379.1839401

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“…Modelos para estimativa do esforço no desenvolvimento são amplamente utilizados para otimizar o gerenciamento de recursos durante todo o desenvolvimento de software (Chirra et al 2019). A importância de estimar o esforço no desenvolvimento de software está ligada ao fato de tornar possível a utilização dos recursos de maneira controlada e auxiliar na gerência dos projetos de software (Chirra et al 2019, Bozhikova 2014.…”

Section: Conclusãounclassified

Ajustes Para Escrever Monografias De Acordo Com a Abnt Usando O Latex

Costa¹,

Ribeiro²,

Moura³

2020

Conteúdo Conceitual E Aspectos Práticos Da Ciência Da Computação

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Direitos para esta edição cedidos à Atena Editora pelos autores. Todo o conteúdo deste livro está licenciado sob uma Licença de Atribuição Creative Commons. Atribuição-Não-Comercial-NãoDerivativos 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores, inclusive não representam necessariamente a posição oficial da Atena Editora. Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.Todos os manuscritos foram previamente submetidos à avaliação cega pelos pares, membros do Conselho Editorial desta Editora, tendo sido aprovados para a publicação.A Atena Editora é comprometida em garantir a integridade editorial em todas as etapas do processo de publicação. Situações suspeitas de má conduta científica serão investigadas sob o mais alto padrão de rigor acadêmico e ético.

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Section: Conclusãounclassified

Ajustes Para Escrever Monografias De Acordo Com a Abnt Usando O Latex

Costa¹,

Ribeiro²,

Moura³

2020

Conteúdo Conceitual E Aspectos Práticos Da Ciência Da Computação

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“…De esta manera, el objetivo de la estimación de costo de software consiste en estimar el tamaño, el esfuerzo, la complejidad y el costo del proyecto de software para poder encontrar la mejor decisión de desarrollo y asegurar que el gasto se encuentre de acuerdo con lo presupuestado [6]. Por todo lo anterior, la estimación de costos de software es importante para la planificación, programación, presupuesto y establecimiento del precio indicado al desarrollo del software [7].…”

Section: Fuente: Elaboración Propiaunclassified

Mejora de los procesos de estimación de costos de software. Caso del sector de software de Barranquilla

Mercado-Caruso

Castillo

Salas-Navarro

2015

rev.ing.univ.Medellin

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ResumenEl presente artículo es resultado de la investigación: "Diseño de un modelo para mejorar los procesos de estimación de costos para las empresas desarrolladoras de software". Se presenta una revisión de la literatura con el fin de identificar tendencias y métodos para realizar estimaciones de costos de software más exactas. Por medio del método predictivo Delphi, expertos pertenecientes al sector de software de Barranquilla en Colombia, clasificaron y valoraron según la probabilidad de ocurrencia cinco escenarios realistas de estimaciones. Se diseñó un experimento completamente aleatorio cuyos resultados apuntaron a dos escenarios estadísticamente similares de manera cualitativa, con lo que se construyó un modelo de análisis basado en tres agentes: metodología, capacidad del equipo de trabajo y productos tecnológicos; cada uno con tres categorías de cumplimiento para lograr estimaciones más precisas.Palabras clave: Estimación de costos, método Delphi, proyecto de software, escenarios, juicio experto, estimación por analogía, precio para ganar, gestión de software. Summary-The present paper is the result of the following investigation: "Design of a model to improve the cost estimation processes for software developing companies". It is presented a revision of the literature at an international level for identifying tendencies and methods for more accurate software cost estimations. Trough the Delphi predictive method, a group of experts in the field of software development in Barranquilla qualified and assessed from the probability of occurrence five realistic estimation scenarios. A completely random experiment was designed whose results point to two scenarios statistically similar in a cualitative manner, from that a three agents model was built: Metodology, capacity of the work team and technological products; each of those with three categories of fulfilment to achieve more precise estimations.

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“…(1) The models support the analysis of particular types of R&D products [20,23]. That is why they can be used only for a specific domain.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Stacking Machine Learning Model for the Assessment of R&D Product’s Readiness and Method for Its Cost Estimation

et al. 2022

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The modern technology universities have the necessary resource and material base for developing and transferring R&D products. However, the cost estimation process is not formalized. There are many methods of estimating the cost of R&D products’ commercialization processes. However, in some cases, we cannot consider any single technique to be the best one as each of them has advantages and disadvantages. In such conditions, all efforts should be made to use a combination of the estimation techniques to arrive at a better cost and quality estimate. The effectiveness of the valuation of R&D products is of particular importance in today’s economy and due to the need to analyze large data sets prepared for transfer from universities to the business environment. This paper presents the model, two methods, and general information technology for R&D products’ readiness level assessment and R&D products’ cost estimation. The article presents the complex method for determining the cost of R&D products, which will allow: increasing the efficiency of the transfer, commercialization, and market launch of R&D products, and promoting the interaction of all components of the national innovation infrastructure, innovations, etc. The need to consider many different indicators when evaluating R&D products has determined the need to use machine learning algorithms. We have designed a new machine learning-based model for the readiness assessment of R&D products, which is based on the principle of “crowd wisdom” and uses a stacking strategy to integrate machine learning methods. It is experimentally established that the new stacking model based on machine learning algorithms that use random forest as a meta-algorithm provides a minimum of a 1.03 times higher RMSE compared to other ensemble strategies.

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An approach for software cost estimation

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Ajustes Para Escrever Monografias De Acordo Com a Abnt Usando O Latex

Ajustes Para Escrever Monografias De Acordo Com a Abnt Usando O Latex

Mejora de los procesos de estimación de costos de software. Caso del sector de software de Barranquilla

Stacking Machine Learning Model for the Assessment of R&D Product’s Readiness and Method for Its Cost Estimation

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