An ICOR Approach Towards Ship Maintenance Software Development

Abstract

Ship maintenance is one of the key processes to improve system performance and reliability onboard. Maintenance onboard ships is required to be performed in a planned manner because safe and efficient operation of a ship is very much depending on equipment reliability in operational level. A planned maintenance system (PMS), mainly supported with software, is established to monitor the maintenance implementations on board ships. This study aims to assess the effectiveness of onboard maintenance and limited with the procedures and specific softwares employed for the maintenance on board. Specifically, the process analysis approach is developed to execute the existing ship PMS phases based on four dimensions such as input, control, output, resources (ICOR). Besides the critical points to be improved in ship maintenance, this research reveals recommendations to increase the functionality of selected software in terms of workload balance, smart scheduling and safe working environment. To demonstrate the functional improvements, an illustrative case study on an auxiliary diesel generator maintenance routines are conducted. The contributions of the study are expected in both ship operations management and marine software development.

A functional model-based approach for ship systems safety and reliability analysis: Application to a cruise ship lubricating oil system

“…The PMS is a system that is used for planning and monitoring machinery equipment overhauling and maintenance, based on manufacturers and class recommended time intervals. 32 It is also used as a database for recording service work orders as well as maintenance and failure data. 32 During the preparatory step, the failure rates, failure modes and failure modes probability for each system component and their distribution are also identified based on this information and the relevant literature.…”

“…32 It is also used as a database for recording service work orders as well as maintenance and failure data. 32 During the preparatory step, the failure rates, failure modes and failure modes probability for each system component and their distribution are also identified based on this information and the relevant literature. 33,34 More specifically, adhering to exponential failure distribution, the failure rates and Mean Time to Repair (MTTR) of the machinery components are derived by calculating the quotient of the number of failures divided by the overall running hours.…”

Особливості Оцінювання Ефективності Систем Технічного Обслуговування Вантажних Суден

“…В цілому, аналіз останніх досліджень і публікацій вказує на важливість впровадження інформаційних систем моніторингу ефективності технічного обслуговування суден. Важливими постають питання: системного технічного обслуговування, що орієнтоване на надійність (SRCM), яке ефективно підвищує надійність і безпеку повністю електричних суден шляхом визначення оптимальних завдань технічного обслуговування і використання методів управління ризиками, таких як аналіз рівнів захисту (LOPA) [1]; оцінювання ефективності технічного обслуговування суден за допомогою підходу до аналізу процесів, заснованого на вхідних, контрольних, вихідних даних і ресурсах (ICOR) [2]; оцінювання ефективності технічного обслуговування суден шляхом застосування моделі на основі Марківського аналізу для оцінки надійності кожної підсистеми, а потім розгляд шляхів підвищення надійності та вимірювання економічних переваг [3]; автоматизації оцінки стану танків і конструкцій вантажних суден за допомогою бездротової технології, яка значно скорочує час і зусилля, максимізуючи ефективність, економічність і надійність суден [4]. Метод оцінки життєвого циклу збільшує значення операційного показника енергоефективності (EEOI) в реальному часі, особливо при менших обертах двигуна і меншій осадці судна, оцінюючи ефективність технічного обслуговування судна [5].…”

A Human Reliability Analysis to Crankshaft Overhauling in Dry-Docking of a General Cargo Ship

“…There are also many studies can be found in the maritime literature on maintenance planning at shipboard operations. For instance, Bayer et al 16 conducted a study toward improving the planning process, ensuring workload balance to improve functionality, performing intelligent programming, and integrating safe working modules into existing planned maintenance software. Likewise, Tan et al 17 have intended an algorithm to integrate with condition monitoring system in order to decrease complexity of marine machinery systems.…”