An Improved Small File Storage Strategy in Ceph File System

Application caching strategy based on in-memory using Redis server to accelerate relational data access

“…Redis ini mendukung beberapa struktur data, seperti string, hashes, lists, sets, sorted sets hingga data geospasial, dan bitmaps [18]. Redis dan IMDB lain, seperti memcached dan Ehcache [19], dapat berkolaborasi dengan beberapa bahasa pemrograman, seperti C/C++, PHP, Java, dan Python [20]- [22] dan telah teruji berjalan dengan baik pada sistem operasi Linux [23], [24]. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan Redis yang dipasang pada Linux turunan Ubuntu 16.04, yaitu Linux LiteOS 4.…”

“…Redis yang memanfaatkan memori sebagai media penyimpanan data [12], juga memiliki resiko karena pada dasarnya semua proses komputasi membutuhkan sumber daya dari memori [10]. Kinerja Redis juga dipengaruhi oleh interupsi, permintaan alokasi memori secara tiba-tiba, yang terjadi di dalam memori [22]. Jika pada saat yang bersamaan proses interupsi sering terjadi, maka performa Redis juga ikut turun, seperti ditunjukkan pada Gambar 4 iterasi percobaan ke-3 dan ke-4.…”