An Insight Into Treatment, Reuse, Recycle and Disposal of Biodegradable and Non-biodegradable Solid Waste

Parkar, Saima; Mulukh, Rutuja; Narhari, Gautami; Kulkarni, Sunil Jayant

doi:10.2139/ssrn.3867475

Cited by 5 publications

(2 citation statements)

References 23 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Contoh dari sampah organik adalah dedaunan, sampah dapur, buah-buahan, dan kotoran hewan. Sampah organik memiliki istilah lain yakni sampah degradable (Parkar et al, 2021) karena kemudahannya untuk terurai secara alami tanpa melibatkan campur tangan manusia. Berkebalikan dengan sampah organik, sampah anorganik merupakan sampah kering dan sangat sulit untuk diuraikan (nondegradable) seperti : plastik, karet, kaca, dan logam (Rahmayanti, et al, 2018), sedangkan sampah B3 yaitu sampah yang mengandung bahan berbahaya dan beracun sehingga secara langsung maupun tidak langsung dapat merusak lingkungan (Ichtiakhiri & Sudarmaji, 2015), mengganggu kesehatan, dan mengancam kelangsungan hidup manusia serta organisme lainya, seperti : baterai, masker medis, deterjen pakaian dan popok bayi.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Model Arsitektur VGG16 Untuk Klasifikasi Jenis Sampah

Ety Sutanty,

Maukar,

Dina Kusuma Astuti

et al. 2023

Decode

View full text Add to dashboard Cite

Data dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan melalui Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional menunjukkan peningkatan jumlah tumpukan sampah hampir 30 Ton pada 2021 dengan sumber sampah terbanyak berasal dari produksi sampah rumah tangga dan kegiatan industri. Cara menyelesaikan masalah pengolahan sampah adalah melalui kegiatan pengolahan sampah yang lebih efektif, salah satunya dengan melakukan klasifikasi jenis sampah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi jenis sampah berdasarkan citra sampah dengan metode CNN menggunakan arsitektur VGG-16 menggunakan dataset Garbage Classification dari situs Kaggle. Arsitektur VGG-16 pada penelitian ini menggunakan 16 lapisan layer yang terdiri atas 13 lapisan layer konvolusi dan 3 lapisan fully-connected. Pelatihan model menggunakan library tensorflow dengan rasio split data 7:1.5:1.5 untuk data latih, data test dan data validasi. Model CNN arsitektur VGG-16 sebagai metode transfer learning dimodifikasi dengan penambahan beberapa lapisan diantaranya pooling layer dengan GlobalAveragePooling2D, dense layer dengan aktivasi ReLU, dan dense layer dengan aktivasi softmax sebagai lapisan full connected layer. Hasil dari pelatihan mendapatkan nilai accuracy sebesar 82.89% dan nilai val_accuracy sebesar 84.62%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam melakukan pengolahan sampah dalam bentuk yang lebih stabil dan tidak mencemari lingkungan serta mengurangi jumlah sampah yang harus ditimbun.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Model Arsitektur VGG16 Untuk Klasifikasi Jenis Sampah

Ety Sutanty,

Maukar,

Dina Kusuma Astuti

et al. 2023

Decode

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Organic waste or wet waste is a waste that comes from living things, such as food scraps and kitchen waste. Waste is very easily biodegradable and easy to decompose, while inorganic waste is non-biodegradable waste such as rubber, plastic, cans and metal [4]. Several approaches that can be used to deal with the waste problem include (1) Reduce (restrictions): strive to produce as little waste as possible.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Socialization on the utilization of household organic waste as liquid organic fertilizer in vegetable cultivation

Ekawati¹,

Kusumawati²,

Saputri³

et al. 2022

J. Pemberdaya. Publ. Has. Pengabdi. Kpd. Masy

View full text Add to dashboard Cite

Waste or organic waste from households can be converted into liquid organic fertilizer (POC) because organic waste contains nutrients that can be used as fertilizer. Waste becomes a problem not only in urban areas but also in rural areas because the population is increasing, so that waste production is also more. Household waste that is generated every day can be used as fertilizer by composting, but its utilization is not optimal. The socialization activity aims to provide education and increase insight to the community into the use of household organic waste. The community is given knowledge about the importance of utilizing household organic waste, how to manage household organic waste through the composting process, utilizing household organic waste as liquid organic fertilizer in cultivating vegetable crops, the benefits and cost-efficiency of organic vegetables for family self-sufficiency and organic vegetable business opportunities. The socialization involved 35 people, and the form of activity evaluation uses a questionnaire containing general characteristics of the respondent and selected questions. The results of the evaluation show that the age characteristics of the respondents are 50 - 59 years old, and the level of formal education is from Junior High School to Senior High School. On average, respondents already know and understand how to use household waste by composting a composter bucket (100%) as liquid organic fertilizer

show abstract