An operational forecasting system for physical processes in the Santos-Sao Vicente-Bertioga Estuarine System, Southeast Brazil

Seascape genetics in a polychaete worm: Disentangling the roles of a biogeographic barrier and environmental factors

“…Population density considering 1000 daily seeded individuals in the vicinity of (a) Itaoca—ES, (b) Praia Dura—SP and (c) Araçá—SP. A hydrodynamic simulation PreAMar (Costa et al, 2020) provides the currents, salinity and temperature for the year of 2019. Each individual is viable for an interval of 50 days.…”

“…Each simulation had a time-step of 10,800 seconds (3 h) and a vertical mixing resolution of 60 s. After 50 days of drifting, the larvae were considered dead if they were not stranded on the shore. The current fields were provided by the forecast system PreAMar (Costa et al, 2020), which simulates conservative variables (temperature, pressure and salinity), currents and sea level (Blumberg et al, 2010). The choice of the southwest coast of Brazil to simulate larval dispersion was due to two main factors: (i) a gene flow barrier occurs in this region and (ii) the distance from and between the other two data locations is considerable; therefore, the currents would not allow a displacement long enough to establish a direct connection between those populations.…”

Modelagem de eventos extremos de nível do mar no Sistema Estuarino de Santos, São Vicente e Bertioga durante o ano de 2016

“…No entanto, esses são modelos barotrópicos bidimensionais, que negligenciam a estratificação do estuário e restringem a avaliação dos campos de corrente tridimensionais. Além disso, Costa et al (2019) identificaram uma melhoria no desempenho das simulações tridimensionais em relação às bidimensionais nas ressacas mais intensas, destacando a relevância das vazões de água doce e da estratificação de densidade nas simulações de eventos oceanográficos extremos.…”

“…Mendes et al (2019) avaliaram a otimização de um sistema operacional para previsão de eventos extremos de maré no Estuário de Santos, a partir do sistema de modelos desenvolvido pelo NPH-UNISANTA (Ribeiro et al, 2015), através de regressão linear para correção em pós-processamento da maré residual, para determinadas condições de agitação marítima. Costa et al (2019) implementaram um sistema operacional de previsão dos processos físicos no SESSVB, com o objetivo de monitorar e fornecer previsões de curto período das elevações da superfície do mar e das correntes superficiais. Este estudo também contemplou a avaliação de possíveis alterações no número e na intensidade das ressacas no SESSVB provocadas por mudanças climáticas (Costa, 2019).…”

“…Os picos de maré ocorrem mais tarde nas regiões internas do estuário, devido à propagação das ondas de maré nos canais de São Vicente e Santos. Além disso, embora as amplitudes de maré aumentem em direção ao interior do estuário, o Canal do Porto de Santos pode ser considerado um estuário síncrono (Costa et al, 2019). Portanto, a amplitude e as correntes das marés são aproximadamente constantes ao longo do estuário.…”