2020
DOI: 10.1080/23248378.2020.1732235
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

An optimization method of the multi-group train formation at flat yards

Abstract: Formation of multi-group trains is aimed at arranging their cars in a given order and is one of the mass operations performed at railway. In this regard, the reduction of the duration of shunting operations for the formation of multi-group trains is an urgent task for railway transport. In this paper, for a discrete deterministic-controlled system that simulates the operation of the flat yard, a mathematical statement of the problem of choosing the optimal order of multigroup train formation is obtained. The s… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

0
5
0
3

Year Published

2020
2020
2024
2024

Publication Types

Select...
8

Relationship

1
7

Authors

Journals

citations
Cited by 12 publications
(9 citation statements)
references
References 11 publications
0
5
0
3
Order By: Relevance
“…Xiao [14] established the comprehensive optimization model of the train formulation plan using both the single-block trains and two-block trains, aimed at the minimization of the total car-hour consumption at all yards. As for a discrete deterministic-controlled system that simulates the operation of the flat yard, Kozachenko [24] obtained a mathematical statement of the problem of choosing the optimal order of multi-group train formation. Lin [25] built a bi-level linear integer model to solve the train service network problem of the Chinese railway system.…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…Xiao [14] established the comprehensive optimization model of the train formulation plan using both the single-block trains and two-block trains, aimed at the minimization of the total car-hour consumption at all yards. As for a discrete deterministic-controlled system that simulates the operation of the flat yard, Kozachenko [24] obtained a mathematical statement of the problem of choosing the optimal order of multi-group train formation. Lin [25] built a bi-level linear integer model to solve the train service network problem of the Chinese railway system.…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…The use of the criterion of minimum time expenditures instead of a minimum of the number of sorting operation stages or the number of cars being shunted results in a signifi cant complication of the optimization algorithms and increase in the duration of the search for a solution. Examples of such works are [4], where the time-optimal order of a multi-group train formation is determined by the statistical methods; [5], where the same problem is solved by the methods of graph theory; [6], where a special method based on a multilayer constructive model was developed to search for the optimal order of multi-group train formation.…”
Section: Information Technologies Systems Analysis and Administrationmentioning
confidence: 99%
“…Нами розглянуті нові завдання щодо застосування інтелектуальних процедур упорядкування, які орієнтовані на удосконалення технологій процесів розформування-формування (РФ) багатогрупових залізничних составів (БГС) на сортувальних станціях [3 -5]. Для вирішення проблем формування БГС були розроблені різноманітні підходи щодо застосування множини критеріїв оптимальності, розробки ефективних методів розрахунку показників і оптимізації процесів РФ [3,4]. Разом з тим в роботі [6] були відзначені певні обмеження переважної більшості відомих методів РФ.…”
Section: вступunclassified
“…Обчислити нові стани нейронів другого шару: Мережі Хопфілда, Хеммінга та інші дозволяють просто і ефективно вирішити задачу відтворення образів по неповній та спотвореній інформації, виконувати класифікацію таких даних, дозволяють проводити їх узагальнення. За допомогою мережі Хеммінга також можлива класифікація за критерієм максимальної правдоподібності [2,4]. Зазначені НМ дозволяють одноманітно вирішувати клас завдань формування варіантів рішень на основі методів інтелектуального управління.…”
Section:  unclassified
See 1 more Smart Citation