Análise da variabilidade espaço temporal da chuva mensal no estado de Pernambuco utilizando o método entropia de permutação

Ferreira, Diego Vicente de Souza; Silva, Antônio Samuel Alves da; Stošić, Tatijana; Menezes, Rômulo Simões Cézar; Irmão, Ricardo Alexandre; Souza, Wanderson Santos

doi:10.28951/rbb.v36i2.179

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“…As chuvas no Sertão e Agreste estão cada vez pontuais, o que aumenta a PMDA, assim como o Sertão apresenta uma maior quantidade de eventos extremamente secos em comparação às outras mesorregiões (Nóbrega, Farias & Santos, 2015). Segundo Ferreira et al (2018) O município de Afogados da Ingazeira está localizado a 7° 45' 3" ao sul e 37° 38' 20" à oeste. É um município de clima AS (clima tropical com estação seca de verão) segundo a classificação Köppen (Medeiros et al, 2018), localizado na mesorregião do Sertão Pernambucano, ele está a 386 km da capital Pernambucana e tem a maior parte da precipitação concentrada entre os meses de janeiro a maio.…”

Section: Introductionunclassified

Avaliação de modelos probabilísticos para chuvas intensas nas mesorregiões do estado de Pernambuco

Alcântara

Martins

Costa³

et al. 2019

J. Env. Anal. Progr.

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O presente trabalho tem como objetivo avaliar como as distribuições de variáveis aleatórias de Gumbel, Log-Normal de dois parâmetros, Generalizada de Valores Extremos, Fréchet máximos, Weibull com dois e três parâmetros, Gama, Pearson tipo III e Log-Pearson tipo III se ajustam aos eventos de precipitação máxima diária anual (PMDA), em cada mesorregião do estado de Pernambuco. Foi utilizada uma série de PMDA para cada mesorregião pernambucana, a partir de dados obtidos na APAC e na ANA. Para avaliar a qualidade de aderência das distribuições, foram utilizados os testes de aderência de Anderson Darling (AD), Kolmogorov-Smirnov (KS), o teste Qui-Quadrado de Pearson (χ2) e o coeficiente de determinação (R2). O Método da Verossimilhança apresentou uma melhor qualidade de ajuste que o Método dos Momentos. A distribuição de Log-Pearson tipo III obteve o melhor ajuste para as mesorregiões da Zona da Mata e do Agreste, enquanto que a distribuição de Pearson tipo III obteve melhor aderência ao Sertão e ao São Francisco, e a Região Metropolitana do Recife a distribuição Generalizada de Valores Extremos foi a que obteve a melhor aderência. Dentre os testes de aderência utilizados o teste do Qui-Quadrado de Pearson foi considerado o mais restritivo.

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Section: Introductionunclassified

Avaliação de modelos probabilísticos para chuvas intensas nas mesorregiões do estado de Pernambuco

Alcântara

Martins

Costa³

et al. 2019

J. Env. Anal. Progr.

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“…Araújo (2017) estudou a entropia na construção de softwares na inteligência artificial e na árvore de decisão, levando em consideração os parâmetros do ambiente: aspecto do céu; vento; temperatura e umidade e demonstrou a significância da entropia no referido estudo devido a sua variabilidade atmosférica. Ferreira et al (2018) analisaram a variabilidade espacial da dinâmica da chuva em escala mensal no estado de Pernambuco, utilizando o método entropia de permutação. Este método foi desenvolvido como uma medida da complexidade de séries temporais, considerando as correlações temporais entre os valores da série utilizando uma representação simbólica baseada nas comparações dos valores consecutivos.…”

Section: Introductionunclassified

Entropia pluviométrica na grande metrópolis Recife-PE, Brasil

Medeiros¹

2019

J. Env. Anal. Progr.

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Objetiva-se analisar as oscilações dos padrões diários, mensais e anuais de ocorrência pluviais e debater acerca da sua disponibilidade hídrica, ressaltando o procedimento da entropia, da precipitação no período seco e chuvoso e dos seus respectivos desvios padrão da entropia e da precipitação no período 1962-2015 possibilitando compreender as características das chuvas na área estudada. Efetuaram-se preenchimentos de falhas, homogeneização e consistência com base no critério de analisar para aquelas séries contínuas após seus preenchimentos. Os dados diários de precipitação utilizados foram fornecidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia. Na Grande Metrópole de Recife nos períodos de La Niña(o) não causa influencia nos seus índices precipitados. O desvio-padrão da entropia anual varia uniformemente aos valores de entropia, mostrando com isso pequena oscilação de seus dados em torno dos valores médios. A técnica da entropia se constitui em ferramenta apropriada para expressar as flutuações de dados em torno da média do que a técnica convencional do desvio.

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Caracterização pluviométrica dos últimos 50 anos em Caruaru - PE, com análise de tendências, máximas diárias, Curvas IDF e distribuição Gumbel

Galindo Mousinho,

Lima,

Alves Pereira

et al. 2024

Rev. Bras. Geog. Fis.

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O aumento da degradação do meio ambiente tem sido uma consequência recorrente do crescimento populacional e, por isso, é cada vez mais evidente a preocupação em preservar os recursos naturais para as próximas gerações, sendo essa uma pauta frequente em todo o mundo. A forte escassez hídrica em localidades anteriormente caracterizados pelo alto índice pluviométrico ratifica a ocorrência de mudanças climáticas. Em regiões semiáridas, a situação é ainda mais alarmante, uma vez que a área se caracteriza por um longo período de estiagem em parte do ano. Nesse contexto, a cidade de Caruaru-PE foi considerada, nos últimos anos, como em estado de calamidade, ratificando a necessidade local de priorizar o manejo dos recursos hídricos. Dessa maneira, realizou-se através de análises estatísticas, a caracterização das chuvas de uma série histórica de 1972 a 2021, em que foram geradas curvas de intensidade-duração-frequência (IDF) e foram analisadas as tendências de crescimento da precipitação. Os dados da chuva foram representados por distribuições teóricas de probabilidade, para as precipitações Máximas Diárias Anuais (PMDA). Aplicou-se distribuição de Gumbel para estimativa da chuva em diferentes tempos de retorno, com comprovada aderência aos dados pelo teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 5%. Os parâmetros da equação de chuvas intensas foram obtidos por regressão linear. As análises mostraram que período mais chuvoso, corresponde aos meses de fevereiro a julho, atingindo valores acima da média mensal (56,49 mm). Com teste de Mann-Kendall, se verificou que não há tendência significativa para os dados de precipitação, porém existe uma tendência crescente no número de dias sem chuva.

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Análise da variabilidade espaço temporal da chuva mensal no estado de Pernambuco utilizando o método entropia de permutação

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Avaliação de modelos probabilísticos para chuvas intensas nas mesorregiões do estado de Pernambuco

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Entropia pluviométrica na grande metrópolis Recife-PE, Brasil

Caracterização pluviométrica dos últimos 50 anos em Caruaru - PE, com análise de tendências, máximas diárias, Curvas IDF e distribuição Gumbel

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