Análise das Causas de Variação Atribuídas a Diferentes Instrumentos Metrológicos para Verificação das Características Geométricas de um Processo de Soldagem por Pontos

Abstract

Resumo Neste estudo, buscou-se analisar a variabilidade de instrumentos utilizados na indústria para avaliar as características geométricas de um ponto de solda. Para tal, inicialmente, utilizou-se da técnica de planejamento de experimentos para gerar um arranjo fatorial fracionado para as configurações dos parâmetros de soldagem em corpos de prova de aços galvanizados por imersão a quente, a fim de representar a amplitude real do processo de soldagem por pontos. Para as análises, utilizou-se o estudo de repetitividade e reprodutibilidade (GR&R), pelo método de análise de variância, para identificar os componentes de variação do sistema de medição avaliando três instrumentos distintos, comparando as medições realizadas por um analisador de imagens, a partir do ensaio metalográfico, e métricas de instrumentos convencionais de metrologia como o relógio apalpador e o paquímetro manual. Foram avaliadas duas características da qualidade, sendo elas: a profundidade de indentação e o diâmetro do ponto. A partir dos resultados foi possível verificar que o analisador de imagem apresentou uma menor variabilidade nas medições, caracterizando-se como a melhor escolha para as medições das respostas de qualidade do processo de solda por pontos apresentando um GR&R classificado como aceitável.

A Gage Study Through the Weighting of Latent Variables Under Orthogonal Rotation

“…These indicators are described respectively in Eqs. (21) and (22). The evaluation criteria are the same as those described in Table 4, based on the AIAG [31].…”

“…All measurements were performed randomly, adapted from [17] and available in Table 7. The ID measurement was performed on the upper face of the specimen, for it presents a higher indentation depth value, according to the specification suggested by Almeida et al [22]. This article has been accepted for publication in a future issue of this journal, but has not been fully edited.…”

“…The use of multivariate strategies in engineering problems is a modern practice, as it is in optimization methods [20,21]. However, searching to improve the process using optimization and other strategies may not bring enough results, since the variability is often attributed to the measurement process [22]. If this variability is not identified and properly diagnosed in the measurement process, this portion of variance can contaminate the decision-making process made based on the data, which may lead to results that do not correspond to the reality of the process.…”