Análise de Mínimos Quadrados do Cancelamento de Realimentação Acústica

Yamamura, Cézar; Nogueira, Wellington; Bispo, Bruno

doi:10.14209/sbrt.2017.135

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“…Porém, no AFC, os algoritmos de filtragem adaptativa tradicionais, baseados no gradiente ou mínimos quadrados, apresentam desempenho insatisfatório porque os sinais que agem como entrada, x(n), e interferência, u(n), para o filtro adaptativo H(q, n) são correlacionados [2], [3], [5], [6], [7].…”

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Algoritmo para o Fator de Esquecimento do Método Cepstral de Cancelamento de Realimentação Acústica

Nogueira¹,

Yamamura²,

Bispo³

et al. 2018

Anais De XXXVI Simpósio Brasileiro De Telecomunicações E Processamento De Sinais

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Resumo-Este trabalho propõe uma melhoria no método de cancelamento de realimentação acústica baseado no cepstro do sinal de erro. Essa melhoria consiste em um algoritmo para transformar o fator de esquecimento, parâmetro que controla o compromisso entre robustez a perturbações de curta duração e capacidade de rastreamento do filtro adaptativo, em variante no tempo. Simulações demonstraram que esse algoritmo faz o método apresentar um melhor compromisso entre velocidade de (re-)convergência e limite de desalinhamento, aumentando de modo geral a margem de estabilidade do sistema de sonorização. Palavras-Chave-Cancelamento de realimentação acústica, método cepstral, fator de esquecimento.

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