Análise De Robustez De Uma CNN Criada Para Medições Piv

Abstract

Gostaria primeiramente de agradecer a Jesus Cristo, Nosso Senhor, por iluminar minha razão e me guiar. Agradeço à minha mãe, Doutora Thereza Christina Bastos de Menezes por me criar sozinha e ter feito tudo em seu poder por mim, agradeço ainda à minha namorada Kylza Pires de Mello de Azevedo por ter sido uma grande companheira nesses últimos anos da minha vida e agradeço também aos meus orientadores Doutor Igor Braga de Paula e Doutor Helon Vicente Hultmann Ayala por haverem me orientado neste trabalho. "No mesmo instante, Jesus estendeu-lhe a mão, segurou-o e lhe disse: "Homem de pouca fé, por que duvidaste?"." Mt, 14:31. Resumo Análise de Robustez de uma CNN criada para medições PIV O presente trabalho visa comparar técnicas de PIV com a rede neural empregada em PIV-DCNN e mensurar as suas discrepâncias. Para este fim foram pós-processados os resultados do processamento de diversas técnicas PIV, como a FFTCC, a WIDIM e a Multiple Pass utilizando imagens do PIV Challenge, a fim de comparar os metódos citados. O resultado dessa análise sugere que apesar do método apresentar um excelente potencial, ele tem dificuldade em captar grandes gradientes de velocidade.