Análise do conhecimento extraído de classificadores simbólicos utilizando medidas de avaliação e de interessabilidade.

Gomes, Alan Keller

doi:10.11606/d.55.2002.tde-04072002-144610

Cited by 12 publications

(12 citation statements)

References 25 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…On the other hand, the class precision was also calculated by the confusion matrix (Table 2) and it is expressed as a rate raging from 0 to 1, representing the instances that were correctly classified as True positives or True negatives (Gomes, 2002).…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Data mining to estimate broiler mortality when exposed to heat wave

Vale

Moura

Nääs

et al. 2008

Sci. agric. (Piracicaba, Braz.)

View full text Add to dashboard Cite

Heat waves usually result in losses of animal production since they are exposed to thermal stress inducing an increase in mortality and consequent economical losses. Animal science and meteorological databases from the last years contain enough data in the poultry production business to allow the modeling of mortality losses due to heat wave incidence. This research analyzes a database of broiler production associated to climatic data, using data mining techniques such as attribute selection and data classification (decision tree) to model the impact of heat wave incidence on broiler mortality. The temperature and humidity index (THI) was used for screening environmental data. The data mining techniques allowed the development of three comprehensible models for estimating specifically high mortality during broiler production. Two models yielded a classification accuracy of 89.3% by using Principal Component Analysis (PCA) and Wrapper feature selection approaches. Both models obtained a class precision of 0.83 for classifying high mortality. When the feature selection was made by the domain experts, the model accuracy reached 85.7%, while the class precision of high mortality was 0.76. Meteorological data and the calculated THI from meteorological stations were helpful to select the range of harmful environmental conditions for broilers 29 and 42 days old. The data mining techniques were useful for building animal production models.

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Data mining to estimate broiler mortality when exposed to heat wave

Vale

Moura

Nääs

et al. 2008

Sci. agric. (Piracicaba, Braz.)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Algumas outras pesquisas realizadas e em curso em nosso laboratório também resultaram em diversos trabalhos e idéias sobre novas ferramentas para o DISCOVER, processamento de dados (Batista and Monard, 2003a;Batista et al, 2000;Batista and Monard, 2001;Batista, 2003) e texto (Martins, 2001;Imamura, 2001), Aprendizado de Máquina (Monard and Batista, 2002;Pila andMonard, 2002, 2001;Pila, 2001;Bernardini, 2002;Gomes, 2002) e processamento de padrões (Batista, 1997;Baranauskas and Monard, 2003;Lee, 2000;Milaré et al, 2003;Martins et al, 2002;Baranauskas and Monard, 2000b,a;Baranauskas, 2001;Milaré, 2000;Paula, 2003;Melanda, 2002;Pugliesi, 2001). …”

Section: Trabalhos Realizados E Em Desenvolvimentounclassified

"O framework de integração do sistema DISCOVER"

Prati¹

View full text Add to dashboard Cite

Este documento foi preparado utilizando-se o formatador de textos L A T E X, para impressão frente e verso. Sua bibliografia é mantida com o auxílio da ferramenta BIBVIEW (Prati, Baranauskas, and Monard, 1999) O desenvolvimento da tecnologia colocou a descoberta de conhecimento em um momento ímpar na história da humanidade. Com os progressos da Ciência da Computação, e, em particular, da Inteligência Artificial -IA -e Aprendizado de Máqui-na -AM, hoje em dia é possível, a partir de métodos de inferência indutiva e utilizando um conjunto de exemplos, descobrir algum tipo de conhecimento implícito nesses exemplos.Entretanto, por ser uma área de pesquisa relativamente nova, e por envolver um processo tanto iterativo quanto interativo, atualmente existem poucas ferramentas que suportam eficientemente a descoberta de conhecimento a partir dos dados. Essa falta de ferramentas se agrava ainda mais no que se refere ao seu uso por pesquisadores em Aprendizado de Máquina e Aquisição de Conhecimento.Esses fatores, além do fato que algumas pesquisas em nosso Laboratório de Inteligência Computacional -LABIC -têm alguns componentes em comum, motivaram a elaboração do projeto DISCOVER, que consiste em uma estratégia de trabalho em conjunto, envolvendo um conjunto de ferramentas que se integram e interajam, e que supram as necessidades de pesquisa dos integrantes do nosso laboratório. O DIS-COVER também pode ser utilizado como um campo de prova para desenvolver novas ferramentas e testar novas idéias.Como o DISCOVER tem como principal finalidade o seu uso e extensão por pesquisadores, uma questão principal é que a arquitetura do projeto seja flexível o suficiente para permitir que novas pesquisas sejam englobadas e, simultaneamente, deve impor determinados padrões que permitam a integração eficiente de seus componentes.Neste trabalho, é proposto um framework de integração de componentes que tem como principal objetivo possibilitar a criação de um sistema computacional a partir das ferramentas desenvolvidas para serem utilizadas no projeto DISCOVER.Esse framework compreende um mecanismo de adaptação de interface que cria uma camada (interface horizontal) sobre essas ferramentas, um poderoso mecanismo de metadados, que é utilizado para descrever tanto os componentes que implementam as funcionalidades do sistema quanto as configurações de experimentos criadas pelos usuário, que serão executadas pelo framework, e um ambiente de execução para essas configurações de experimentos. vii AbstractWhat we call the beginning is often the end. And to make an end is to make a beginning. The end is where we start from... -T. S. ELIOT, FOUR QUAR TETSO ne of human greatest capability is the ability to learn from observed instances of the world and to transmit what have been learnt to others. For thousands of years, we have tried to understand the world, and used the acquired knowledge to improve it.Nowadays, due to the progress in digital data acquisition and storage technology as well as significant progress in the field of Artificial Intellig...

show abstract

“…Na primeira categoria, ilustrada na Figura 2.3 (Gomes, 2002), o conceito descrito pela hipótese h não é facilmente interpretada por humanos, no qual a representação geralmente é dada por fórmulas matemáticas. …”

Section: Aprendizado Supervisionadounclassified

O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos

Matsubara¹

View full text Add to dashboard Cite

Análise do conhecimento extraído de classificadores simbólicos utilizando medidas de avaliação e de interessabilidade.

Cited by 12 publications

References 25 publications

Data mining to estimate broiler mortality when exposed to heat wave

Data mining to estimate broiler mortality when exposed to heat wave

"O framework de integração do sistema DISCOVER"

O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos

Contact Info

Product

Resources

About