Análise Estatística E Diagnóstico De Falhas De Processo Multivariável

Abstract

RESUMO-O objetivo deste trabalho é estruturar e avaliar um algoritmo fundamentado em técnicas estatísticas para diagnóstico e identificação de falhas em sensores de processos multivariáveis, utilizando para isso a técnica PCA (Principal Component Analysis) como referência, a estatística T² de Hotelling como indicador de variabilidade global e a estatística Q (SPE-square prediction error) para a determinação da variável em falha. Esta metodologia possibilitou a identificação de anomalias em sinais de sensores bem como do sensor em modo de falha, resultando em um adequado monitoramento do processo industrial.