Análises De Emissões De Gases Do Efeito Estufa Em Um Sistema Logístico Com O Software Ururau

Abstract

RESUMOO presente trabalho tem como objetivo analisar um sistema logístico com emissões de gases do efeito estufa provenientes dos veículos utilizados no transporte de carga. Além disso, o estudo ainda busca demonstrar a possibilidade de utilização do software Ururau como uma ferramenta viável para avaliar este tipo de problema. Diferentes cenários foram modelados a fim de testar as funcionalidades do software, como: cálculo de emissões de gases dos veículos, otimização de variáveis do modelo e, principalmente, decisão inteligente com redes neurais artificiais. Após a etapa de testes preliminares, foram feitas as simulações dos cenários dos sistemas, aumentado gradativamente a complexidade das decisões para observar o comportamento dos modelos. Os resultados mostraram que o software pode ser viável para ser empregado para a análise do problema. Além disso, pôde-se avaliar as relações entre as variáveis relacionadas às emissões gasosas e aos custos de transporte para diferentes empresas.Palavras-chave: Simulação a eventos discretos, Cadeia de suprimentos, Estudos ambientais, Transporte, Ururau. ABSTRACTThis work aims to analyze a logistics system with greenhouse gas emissions from vehicles used in the transportation of loads. Besides, the study intends to demonstrate the possibility of using the Ururau software as a viable tool to evaluate this kind of problem. Different scenarios were modeled in order to test the functionality of this software, for example, calculation of gas emissions from vehicles, optimization of model variables and, mainly, intelligent decision with artificial neural network. After the preliminary tests, the simulations of the scenarios of the systems were executed, gradually increasing the complexity of the decisions to observe the behavior of the models. Results showed that the software may be viable to be applied in the problem analysis. Moreover, it could be evaluated the relations between the variables related to the gas emissions and to the transport costs for different companies.