Análisis de Calidad y Precisión de Contenidos para la Formación en Administración Utilizando Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa un Estudio Exploratorio

Abstract

La inteligencia artificial generativa ofrece posibilidades de optimizar actividades e innovar en las tareas operativas de una organización. En el campo educativo puede emplearse para potenciar el proceso de enseñanza y aprendizaje a través de su uso eficiente. El objetivo de este estudio fue comparar la calidad y precisión del contenido generado por herramientas de inteligencia artificial generativa con los argumentos científicos publicados por investigadores para comprender la capacidad crítica e interpretativa de las herramientas. Mediante una metodología de autorreflexión se exploraron tres herramientas generadoras de textos: ChatGPT, Bard y Bing Chat a fin de reflexionar sobre la calidad y eficiencia de contenidos orientados al ejercicio docente en el campo formativo en administración en tres bloques: 1) Formación en administración, 2) Estrategias pedagógicas, 3) Actividades de investigación. Las tres herramientas mostraron su capacidad para emular respuestas humanas de forma sorprendente, sin embargo, la información generada carece de detalles y perspectivas técnicas que respalden un contenido más sólido en las respuestas. También se identificó que los argumentos generados por las herramientas son de gran utilidad para orientar el empleo de metodologías de gestión en las didácticas formativas en administración, por lo que se dedujo que la combinación de esas perspectivas y el respaldo de la literatura científica fortalece la fundamentación teórica y práctica de la información. Esta inteligencia tiene el potencial de convertirse en una valiosa herramienta para transmitir y comprender la información, pero no debe reemplazar la creatividad, el trabajo intelectual y crítico de los actores académicos.