Analisis multinivel con variables categóricas. Ejemplo: confianza en la plutocracia

Abstract

El objetivo de este artículo es analizar la importancia del ámbito contextual además del individual en las investigaciones sociales, políticas o de otro tipo y el funcionamiento de la técnica multinivel para su aplicación. Explicamos la importancia de las técnicas multinivel y los distintos modelos que debemos de tener en cuenta para realizar los análisis y así poder explicar los efectos de las variables individuales, contextuales y finalmente los efectos aleatorios del nivel agregado (en este caso los países). Todo ello lo desarrollamos para cuando la variable dependiente es dicotómica. Ejemplificamos con el análisis de a un caso concreto, la confianza de los ciudadanos en exclusiva en el Banco Central Europeo.

Institutional Development in Main Colombian Cities: What Is Its Relation to Subjective Poverty?

“…The present study assumed that people living in the same city were likely to have similar perceptions, which would violate the basic principle of independence of observations in the classical regression model since they would not be independent of each other (Álvarez-Sousa 2016). To know if the nesting of observations by the municipality level is relevant to explain my model, an empty model (M0) was also estimated, with the dependent variable (SP im ) and the municipality level (code of the city), but excluding all independent variables (Equation 1): …”