ANALISIS PENGELOMPOKAN WILAYAH PENYEBARAN COVID-19 di INDONESIA DENGAN METODE CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS dan K-MEDOIDS

Abstract

Abstrack -Corona virus is a disease that attacks human respiratory tract infections that are generally mild, such as flu and cough. If not treated quickly will result in death. This virus is quickly transmitted from human to human through the air and in contact. To reduce the spread of the virus, it requires clustering using the K-Means and K-Medoids algorithm, this method works to partition objects into groups. The clustering was obtained based on data on total cases, total deaths and total cures. Based on the results of this study, the K-Means algorithm is more optimal than the K-Medoids in clustering regions in Indonesia. It is proven that the best value of the Davies Bouldin Index from the K-Means algorithm is 0.158 with k = 4 and the K-Medoids algorithm is 0.806 with k = 5. The results of clustering are based on the most optimal value, namely the K-Means algorithm, showing cluster 1 Central Java and Java. East is at the top due to high case and death rates.

Analisis Penggunaan Listrik PLN di Jawa Timur Menggunakan Algoritma K-Medoids

“…Datamining merupakan proses penyelidikan dalam database yang besar untuk mengidentifikasi tren atau pola yang diinginkan. Tujuannya adalah untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik di masa yang akan datang (Alodia et al, 2021;Halim et al, 2022;Hardiyanti et al, 2019;Pulungan et al, 2019;Riyanto, 2019;Sepri & Fimazid, 2021). Diharapkan bahwa perangkat datamining mampu mengenali pola-pola dalam data dengan meminimalkan jumlah input yang dibutuhkan.…”

“…Kesamaan antar objek biasanya diukur berdasarkan kedekatan nilai-nilai atribut yang menjelaskan objek data. Objek data sendiri sering direpresentasikan sebagai titik dalam ruang multidimensi (Halim et al, 2022;Luchia et al, 2022;Riyanto, 2019). Berdasarkan penelitian sebelumnya, peneliti mencoba melakukan penelitian yang berjudul "Analisis Penggunaan Listrik PLN di Jawa Timur menggunakan Algoritma K-Medoids" sebagai solusi untuk memahami pola penggunaan listrik dan membantu PLN dalam mengoptimalkan strategi pengelolaan pasokan listrik di masa depan.…”

Analisis Produk Terlaris Dan Pengujian K-Means Untuk “Umkm Cetom”

“…Pada penelitian [6] membahas tentang penggunaan algoritma K-Means dan K-Medoids untuk mengklasterisasi penyebaran Covid-19 di Indonesia, dengan menemukan bahwa K-Means lebih optimal.…”

Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Bakery Dan Cake Yang Laris

“…Berdasarkan penelitian terkait yang pernah diteliti oleh Hadi Santoso dkk, pada tahun 2022 mengenai klasifikasi data Industri Rumahan Aplikasi Dynamic pada K-Means berbasis web terdapat 3 klaster dari hasil penelitian tersebut. Penelitian lainnya dilakukan Chandra Halim dkk di tahun 2022 membahas tentang algoritma K-Means pada pengklasteran penyebaran wilayah Covid-19 Di Indonesia yaitu mendapatkan sebanyak 5 kluster [7]. Selanjut nya penelitian yang dilakukan pada tahun 2022 yang diteliti oleh syaifuddin dkk, mendapatkan hasil sebanyak 5 zona kluster mengenai pengelompokan produksi tanaman tomat di indonesia menggunakan algoritma K-Means [8].…”