Analysis of Social Media Posts for Early Detection of Mental Health Conditions

Identificação de Perfis Depressivos em Redes Sociais Utilizando Aprendizado de Máquina: um Mapeamento Sistemático

“…Os usuários foram extraídos do conjunto de 180 usuários (90 depressivos e 90 não depressivos) que foram detectados por um grupo de psicólogos em [30]. [24] IBK, J48, SMO; PART Twitter Automática - [25] PLN; SVM; Random Forest Reddit Manual - [26] PLN juntamente com Lexicos Fórum de discussão PTT Manual - [27] CNN; NB; KNN Notas escritas em Árabe Manual - [28] PLN juntamente com LDA Twitter e blogs de depressão Automática - [29] SVM; LIWC Twitter Manual -…”

“…al [15] disponibiliza sua base de dados por meio da API 1 . A base de dados utilizada pelos estudos [23] e [25] está disponível para fins de pesquisa sob contratos de adequação de usuário 2 .…”

“…O estudo de Leiva e Freire [23] é o que mais se destaca dentre os estudos ( [11], [23] e [25]) que utilizaram o Reddit como fonte de dados. Neste estudo o objetivo é melhorar o estado da arte referente a detecção antecipada de depressão em redes sociais.…”

“…Os estudos encontrados durante a execução deste MS provaram ser possível identificar sintomas depressivos em dados textuais, portanto é possível alertar indivíduos que não tem o conhecimento de possuir a patologia e consequentemente não procuram auxilio profissional. Após a analise dos resultados, observou-se que as duas técnicas mais recorrentes entre os estudos foram NB e SVM, os quais foram utilizadas por 12 estudos ( [7], [8], [12], [13], [14], [19], [21], [22], [23], [25], [25] e [29]). A maioria dos estudos relataram resultados satisfatórios utilizando as técnicas citadas na Tabela 1, pois em geral as mesmas atingiram uma boa acurácia durante as classificações realizadas.…”

“…Leiva e Freire[23] utilizaram a base de dados fornecida por[31], onde estes realizaram a coleta de postagens de diferentes usuários do Reddit. Após a coleta, os dados foram rotulados de forma manual onde os possíveis rótulos eram: se um usuário estava ou não com risco de possuir depressão.O estudo de Briand, Almeida e Meurs[25] utilizou a base de dados disponibilizada por[32], a qual foi criada recuperando informações de usuários do Reddit, onde parte do conteúdo da base foi rotulado manualmente por psicólogos, entre usuário com risco (deprimido) ou sem risco (não deprimido).No estudo de Tung e Lu[26] foi coletado um total de 18.000 postagens em chines do fórum PTT. Dessas, 724 foram selecionados para treinamento e teste, essas postagens foram segmentadas e marcadas.…”