Proceedings of the International Conference on Policies and Economics Measures for Agricultural Development (AgroDevEco 2020) 2020
DOI: 10.2991/aebmr.k.200729.051
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Analytical Procedures for Evaluating the Raw Material Component of Sugar Production

Abstract: Traditional analytical tools are worked out in sufficient detail at a theoretical level and are methodologically formalized. However, the indicators used in practice do not have systemic unity and only fragmentarily take into account the features of economic activity. For the development of effective analytical tools of assess the raw material component, a system of five key indicators is proposed. The system includes two traditional indicators and three new ones. The formation of the final synthetic indicator… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2022
2022
2022
2022

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 5 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…В качестве примера рассмотрим построение корреляционно-регрессионных моделей зависимости конечных финансовых результатов от использования различных элементов производственного потенциала аграрных предприятий [3,9] Дисперсионный анализ показал, что фактическое значение критерия Фишера (F факт = 8,0607) превышает теоретическое значение (F теор = 4,46), а расчетный уровень значимости (α расч = 0,0121) меньше критического (α крит = 0,05). Следовательно, влияние факторов, заложенных в модель, на уровень рентабельности производства существенно или статистически значимо.…”
Section: таблицаunclassified
“…В качестве примера рассмотрим построение корреляционно-регрессионных моделей зависимости конечных финансовых результатов от использования различных элементов производственного потенциала аграрных предприятий [3,9] Дисперсионный анализ показал, что фактическое значение критерия Фишера (F факт = 8,0607) превышает теоретическое значение (F теор = 4,46), а расчетный уровень значимости (α расч = 0,0121) меньше критического (α крит = 0,05). Следовательно, влияние факторов, заложенных в модель, на уровень рентабельности производства существенно или статистически значимо.…”
Section: таблицаunclassified