Aplicação de redes neurais artificiais para rastreamento de ponto de máxima potência em painel solar aplicado a um conversor Cúk

Abstract

Este artigo apresenta um estudo sobre a aplicação de redes neurais artificiais como algoritmo de rastreamento de ponto de máxima potência (MPPT) em sistemas fotovoltaicos aplicado a um conversor CC-CC Cúk. Visando encontrar de forma mais rápida a razão cíclica da chave de comutação em conversores CC/CC e entregar uma maior potência a carga, e proposta uma rede neural como melhoria de algoritmo MPPT. É feita uma comparação entre o uso de MPPT clássico e da rede neural treinada. Será utilizado o software PSIM para simulação de sistemas fotovoltaicos e Python para programação e treinamento da rede neural artificial. Os resultados mostram uma melhora clara do método proposto quando comparado ao método clássico ”Perturba e Observa”.