Aplicação de técnicas inteligentes com análise no domínio do tempo para reconhecimento de defeitos em motores de indução trifásicos

Abstract

Federal do Paraná-Campus Cornélio Procópio, pelo apoio na utilização da infraestrutura quando foi necessário e pela concessão do afastamento das atividades acadêmicas para a conclusão do doutorado. Ao meu orientador, Ivan Nunes da Silva, pelos vários ensinamentos e apoio incondicional neste período de doutorado, considero um exemplo de professor e pesquisador. Ao meu coorientador, Alessandro Goedtel, pela dedicação, orientação e apoio em todos os momentos da minha pesquisa, um exemplo de pesquisador sempre disposto a ajudar na formação de pesquisadores e profissionais. Ao meu colega de doutorado, Wagner Fontes Godoy, pelo companheirismo e ajuda em todos os momentos desta jornada. Aos meus colegas de laboratório, pelas várias ajudas nos momentos críticos da pesquisa, assim como aos colegas que cursaram disciplinas comigo. Aos funcionários da Universidade de São Paulo, sempre solícitos quando precisei de vossas ajudas. À CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior) e a Fundação Araucária pelo auxílio financeiro concedido no período final da realização deste trabalho na forma de bolsa de estudos (Chamada Pública 13/2014). Ao CNPq (Processo #552269/2011-5) e FAPESP (Processo #2011/17610-0) por apoiar financeiramente o desenvolvimento desta pesquisa. À Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/USP) que permitiu que eu concluísse os créditos e elaborasse esta tese de doutorado, por meio da sua estrutura física e de pessoal. "E ainda que tivesse o dom de profecia, e conhecesse todos os mistérios e toda a ciência, e ainda que tivesse toda a fé, de maneira tal que transportasse os montes, e não tivesse amor, nada seria." 1 Coríntios 13 : 2 Palavras-chave: Motor de indução trifásico. Reconhecimento de padrões. Identificação de defeitos em motores. Sistemas multiagentes. Severidade do defeito.

Identificação de falhas elétricas em motores de indução trifásicos por injeção de sinal de referência

“…Observando o cenário de distribuição de energia no Brasil, têm-se como maior percentual de consumo de energia elétrica a parcela de consumidores industriais, superando os 35% de todas as categorias de consumidores nacionais. Dentre estes, em trabalhos correlatos recentes apresentados por e Palácios (2016), afirma-se que ao chão de fábrica são aplicados na alimentação de MIT mais de 60% da energia elétrica. Esses, por sua vez, são interligados às redes de alimentação basicamente por duas formas distintas: I) Diretamente na rede elétrica: O que significa a alimentação por sinais senoidais de frequência conhecida e padronizadas no sistema elétrico brasileiro em 60 Hertz.…”