Aplicação Do Método De Monte Carlo Para a Avaliação De Incerteza E Sensibilidade Espacial Nas Análises De Risco De Ocorrência De Doenças Respiratórias Em Belo Horizonte (Mg)

Abstract

Este trabalho teve como objetivo avaliar as associações entre a ocorrência de doenças respiratórias em crianças de 0 a 5 anos de idade, a vulnerabilidade em saúde e elementos climáticos em Belo Horizonte (MG), utilizando modelos espaciais, que envolvem a Análise Hierárquica de Pesos e o método de Monte Carlo. Ao demonstrar a espacialidade dos fenômenos, visou-se contribuir para um maior entendimento dos aspectos socioespaciais e ambientais. A modelagem adotada permitiu avaliar incerteza e sensibilidade espacial nas análises de riscos de agravos ao sistema respiratório, tornando-se valiosa ferramenta que permite a espacialização, melhor visualização e análise dos fatores determinantes de agravos à saúde. Foi possível identificar áreas com maior ou menor risco de ocorrência de doenças respiratórias e sua associação com comportamentos sazonais. As áreas de maior risco coincidem, em janeiro e abril, com regiões com aumento da amplitude térmica, maiores concentrações de monóxido de carbono, redução da umidade do ar e espacialmente com os setores que apresentam as categorias elevado e muito elevado do Índice de Vulnerabilidade à Saúde. Observamos que alguns tipos de organizações socioespaciais (zonas de baixa renda, próximas de complexos industriais e com alta vulnerabilidade) também causam agravos à saúde da população.