Un modelo es una representación matemática simplificada de una realidad compleja. Modelar es la acción de construir una relación entre variables cuyo ámbito es complejo y dinámico, la mayoría de las veces, el desarrollo de un Modelo puede involucrar a un equipo multidisciplinario compuesto por matemáticos, estadísticos, ingenieros, economistas, psicólogos, etc. que aportan diferentes perspectivas y conocimiento a la representación de la realidad. Un modelo es una herramienta de ayuda a la toma de decisiones. Por esta razón, sus resultados deben ser inteligibles y útiles. Es una ciencia pues se basa en un conjunto de procesos estructurados (método científico): análisis y detección de las relaciones entre los datos, establecimiento de suposiciones y aproximaciones en la representación de los problemas, desarrollo o uso de algoritmos específicos de solución. Las Redes Neuronales Artificiales (RNA), son modelos matemáticos que replican de manera simplificada el procesamiento de información del cerebro para discriminar y clasificar las empresas en un perfil exportador e identificar oportunidades de mejora. Los conceptos de la teoría de los juegos, consiste en una concepción del mundo como si fuera un juego matemático; un mundo regido por una lógica universal en el que la persona posee y actúa como un ser perfectamente lógico que trata con la realidad intercambiando información matemática. Aplica metodología cuantitativa, se señalan las principales reglas del juego, desarrollo de las negociaciones, indicando las jugadas estratégicas, número de jugadores, solicitudes de cada jugador y beneficio que permita alcanzar un acuerdo en equilibrio para ambas naciones. El enfoque estocástico de las redes bayesianas en contraposición con el determinista del análisis (DEA) permite contrastar hipótesis estadísticas y proponer diferentes escenarios para los casos de estudio. Por el contrario, el análisis DEA, en relación a las redes bayesianas proporcionan una distribución de probabilidad que permite realizar supuestos. Otra ventaja de las redes es su capacidad para trabajar con un número grande de variables y ser capaz de tratar correctamente los outliers. Las redes Bayesianas tienen un número de características que hacen que sean apropiadas para el apoyo a los gestores de infraestructuras portuarias. El GAMS trata de minimizar los costes variables de operación en un intervalo horario unitario compuestos por los costes variables de los grupos analizados, los costes de oportunidad de los grupos hidráulicos cuando producen por encima de su potencia programada y el coste variable de la potencia no suministrada. Se aplicó una metodología descriptiva, con un enfoque documental, es decir, revisar fuentes disponibles en la red, con contenido oportuno y relevante para dar respuesta a lo tratado en el presente artículo.