Aplicación de un algoritmo ACO al problema de taller de flujo de permutación con tiempos de preparación dependientes de la secuencia y minimización de makespan

Abstract

RESUMENEn este trabajo se estudió el problema de secuenciamiento de trabajos en el taller de flujo de permutación con tiempos de preparación dependientes de la secuencia y minimización de makespan. Para ello se propuso un algoritmo de optimización mediante colonia de hormigas (ACO), llevando el problema original a una estructura semejante al problema del vendedor viajero TSP (Traveling Salesman Problem) asimétrico, utilizado para su evaluación de problemas propuestos en la literatura y se compara con una adaptación de la heurística NEH (Nawaz-Enscore-Ham). Posteriormente se aplica una búsqueda en vecindad a la solución obtenida tanto por ACO como NEH.Palabras clave: Taller de flujo de permutación, tiempos de preparación, metaheurísticas, ACO, búsqueda local. ABSTRACT INTRODUCCIÓNEn un sistema de manufactura, la disposición de la maquinaria define el tipo de configuración productiva necesaria para realizar el proceso de transformación. Las necesidades de los clientes se traducen en órdenes de trabajo que se liberan y "transforman" en trabajos con fecha de entrega asociada. La programación de producción se preocupa de la asignación de recursos limitados a tareas productivas, y debe realizarse de manera detallada para mantener la eficiencia y el control de las operaciones dentro del sistema productivo y así constituir una ventaja competitiva difícil de imitar (ver, por ejemplo, [1-2]).Los distintos productos requieren en su fabricación de distintas operaciones, las que se realizan en un orden y configuración productiva determinada, dependiendo del tipo de producto, su volumen de producción, la variedad de productos que se produce en la misma línea, etc. El taller de flujo consiste de m máquinas dispuestas en serie, donde se procesan trabajos de flujo unidireccional que requieren m operaciones,