Aplicación Del Barcoding Al Manejo Y Conservación De Peces Y Sus Subproductos en La Amazonía Peruana

Abstract

Fue generado y depositado en el GenBank secuencias nucleotidicas del gen COI de 207 especies de peces comercializados en los mercados de consumo y ornamental en la Amazonia peruana. Posteriormente este banco de secuencias nucleotídicas fueron utilizadas como base de comparación en la identificación específica exitosa de: i) larvas de bagres colectadas en tres cuencas hidrológicas (Ucayali, Napo y Marañón), mostrando ser una alternativa mucho más segura que las determinaciones mediante análisis morfológico o morfométrico; ii) de alevinos de identidad morfológica dudosa en los procesos de exportación, mostrando que la identidad específica de juveniles de saltón blanco B. filamentosun y saltón negro B. capapretum asignada a priori por los extractores era equivocada y iii) subproductos de peces amazónicos, lo que permitió mostrar los altos grados de sustitución en filete fresco. La generación de estos banco de secuencias nos permitió proponer protocolos basados en caracterización molecular de las especies, lo que pensamos contribuirá a la modernización del sistema de fiscalización y monitoreo de la comercialización de los peces (ornamentales y de consumo), permitiéndole los decisoras de política un mayor control tanto en el área de comercialización como de manejo sostenido y conservación en el sector pesquero en la Amazonía peruana.

Fish Burgers Fortified with Microencapsulated Sacha Inchi Oil: Effects on Technological and Sensory Properties

“…The Peruvian Amazon basin has a wide diversity of fish. Among them, the boquichico (Prochilodus nigricans) is one of the most consumed species as it is part of the local population's regular diet, being a good source of proteins and vitamins, among other nutrients [8]. It is mainly sold fresh and generally whole since it has many thorns.…”

Application of a deep learning image classifier for identification of Amazonian fishes

“…As a result, many have turned to the assistance of community scientists to aid in catch effort and identification of individual landings, yet accurate species identification remains a challenge (Gardiner et al, 2012 ; Swanson et al, 2016 ). Genetic approaches have also been implemented to identify many of the fish species inhabiting the Amazon (de Santana et al, 2021 ; García‐Dávila et al, 2017 ), but these approaches also rely on well‐identified and vouchered genetic libraries that are still missing for Amazonian fishes. These techniques require expensive storage and sample processing technology, which are not readily available in most institutions within the Amazon (de Santana et al, 2021 ).…”